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Para mandar bem, você precisa apresentar:
Graduação Completa em Administração, Engenharia da Computação, Ciências da Computação, Estatística, Tecnologia da informação ou áreas a fins;
Pós-graduação ou Especialização desejável;
Conhecimento sólido em gestão e governança de dados e em metodologias de melhoria contínua;
Experiência em mapeamento e otimização de processos de negócios;
Familiaridade com regulamentações de proteção de dados, como LGPD e GDPR;
Experiência com ferramentas de qualidade de dados e MDM (Master Data Management), ferramentas de BI e análise de dados (Power BI, Reports, entre outras);
Conhecimento em bancos de dados e SQL.
Experiência em projetos de Data Governance e Data Management.
Conhecimento de frameworks e metodologias de governança de dados (DAMA-DMBOK, DCAM, entre outras.);
Conhecimento e experiência com Open MetaData para catalogação e gestão de metadados.
Experiência com práticas de Data Quality, Data Lineage, Data Observability e Data Discovery para garantir a precisão e rastreabilidade dos dados, além de facilitar a descoberta de dados.
Conhecimento com ferramentas de dados da AWS (Amazon Redshift, AWS Glue, Amazon S3, AWS Lake Formation, entre outras) - desejável;
Disponibilidade para atuar 100% presencial em Belo Horizonte/MG.
Olha só como você vai contribuir com o time de Inteligência de Dados e Negócios:
Desenvolvendo e implementando políticas, procedimentos e padrões de governança de dados;
Garantindo a conformidade com regulamentações de proteção de dados (LGPD, GDPR, etc.);
Colaborando com diferentes departamentos para promover uma cultura de governança de dados e facilitando a definição de papéis e responsabilidades em relação à gestão de dados e processos;
Gerenciando a integridade e segurança dos dados corporativos e treinando e capacitando colaboradores sobre boas práticas de governança de dados e otimização de processos;
Definindo e monitorando indicadores de qualidade de dados e eficiência de processos e conduzindo auditorias regulares de dados e processos, implementando ações corretivas;
Analisando e mapeando processos de negócios para identificar áreas de melhoria e implementando iniciativas de melhoria contínua para otimizar processos;
Utilizando Open MetaData para gerenciar e catalogar metadados corporativos, assegurando que todos os dados estejam devidamente documentados, acessíveis e utilizáveis por toda a organização;
Aplicando e gerenciando práticas de Data Quality para assegurar a precisão, consistência e confiabilidade dos dados através de processos contínuos de validação e limpeza;
Implementando e monitorando Data Lineage e Data Observability para garantir a rastreabilidade completa dos dados desde a origem até o consumo, facilitando a auditoria e a resolução de problemas de qualidade e desempenho dos dados;
Facilitando o Data Discovery, permitindo que os usuários de negócios encontrem, entendam e utilizem dados relevantes de maneira eficiente.
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