Arbeitsbeschreibung - Data Analytics Entwickler (m/w/d)
Unser Konzept des integralen Standortbetriebs bietet unseren Kunden neben professionellen Managementleistungen infrastrukturelle, technische und logistische Dienstleistungen aus einer Hand.Innerhalb der Gruppe übernimmt die Infrareal Holding juristische, kaufmännische sowie personal- und marketingbezogene Dienstleistungen und leistet damit einen wichtigen Beitrag zum Erfolg der Gruppenunternehmen.Als Entwickler für Business Intelligence (BI) Lösungen (m/w/d) bist Du verantwortlich für den Aufbau, den Betrieb und die Weiterentwicklung unserer BI-Lösung und Analytics Umgebung.
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Gemeinsam mit unserem internen Team sowie externen Partnern entwickelst Du ein Konzept für eine neue Data und Analytics Plattform auf Basis eines Modern Data Warehouse.
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Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik oder Wirtschaftswissenschaften.
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Power BI, IBM Cognos usw.) sowie fundiertes Wissen über SQL und relationale Datenbanken. Zusätzlich hast Du fortgeschrittenen Kenntnisse über gängige Architekturen und Prozesse bei der Datenverarbeitung.
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Zukunftsorientiertes und sicheres Arbeitsumfeld
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Flache Hierarchien verbunden mit einer offenen Unternehmenskultur
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Integration in ein erfolgreiches, engagiertes und offenes Team
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30 Tage Urlaub mit der Möglichkeit, 5 weitere Tage zu generieren
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Betriebliche Kinderbetreuung
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Betriebliche Altersvorsorge, Gesundheitsmanagement und Pflegeversicherung
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Kostenlose Mitgliedschaft in einem Fitnessstudio
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Fahrradleasing und weitere Mitarbeitervorteile (z.B. Corporate Benefits)
Entdecken Sie eine besondere Unternehmenskultur, in der jede*r die Chance hat, sich zu entfalten, unabhängig von Alter, Ethnie, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, geschlechtlicher Identität, Herkunft oder einer Behinderung. Wir ermutigen Frauen ausdrücklich, sich bei uns zu bewerben und fördern ihre Beteiligung aktiv. In Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, werden diese bei gleicher Qualifikation im Bewerbungsprozess bevorzugt berücksichtigt.
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