Data Science Mid-Senior (Híbrido en México)

En Mindtech, estamos buscando un talentoso Data Scientist Mid-Senior para unirse al equipo. El candidato ideal tendrá experiencia en la construcción y despliegue de modelos de Machine Learning, así como una sólida comprensión de las tecnologías en la nube y el análisis de datos. Este rol es perfecto para alguien que busca una oportunidad para crecer y contribuir significativamente en un entorno híbrido desde la Ciudad de México.

Responsabilidades:

• Desarrollar y optimizar modelos de Machine Learning para resolver problemas complejos de negocio.
• Analizar grandes volúmenes de datos para extraer insights accionables y apoyar la toma de decisiones.
• Colaborar con equipos multifuncionales para entender sus necesidades y proporcionar soluciones basadas en datos.
• Implementar y mantener soluciones de Machine Learning en Google Cloud Platform (GCP).
• Utilizar Python y SQL para manipular datos y desarrollar algoritmos de aprendizaje automático.
• Asegurar la calidad de los modelos mediante pruebas rigurosas y validación continua.
• Crear reportes y visualizaciones para comunicar resultados y recomendaciones de manera efectiva.

Requisitos:

• Licenciatura en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Ingeniería de Datos, o campo relacionado.
• Mínimo 3 años de experiencia en ciencia de datos o un rol similar.
• Experiencia comprobada trabajando con Google Cloud Platform (GCP).
• Dominio de Python y SQL.
• Experiencia en el desarrollo y despliegue de modelos de Machine Learning.
• Conocimiento en técnicas de análisis estadístico y algoritmos de aprendizaje automático.
• Habilidades sólidas de resolución de problemas y optimización de modelos.
• Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar en equipo.

Si eres apasionado por los datos y la inteligencia artificial, y te entusiasma la idea de trabajar en un entorno innovador y colaborativo, te invitamos a postularte para esta emocionante oportunidad en Mindtech. Únete a nuestro equipo y contribuye a moldear el futuro de la tecnología de datos y el Machine Learning.