DATA ENGINEER SPECIALIST (PySpark)

Sobre a vaga e missão do cargo:

Você fará parte do time Engenharia de Produtos DATA & AI, cuja missão é gerar valor com dados no contexto dos produtos no SuperApp do Inter.
Atuamos de ponta a ponta, da engenharia à ciência de dados, sempre alinhados aos objetivos de negócio. Entregamos produtos que envolvem disponibilização e transformação de dados no data lake e modelagem via ciência de dados, atendendo tanto público interno (analistas e áreas usuárias de dados) quanto nossos clientes, por meio do App.

Você trabalhará em parceria com stakeholders de Marketplace, Seguros, Cartões, Investimentos, Loop, Tesouraria e Forum.

No seu dia a dia, você vai

• Traduzir demandas de negócio em problemas e requisitos de engenharia de dados.


• Desenhar soluções e arquiteturas de engenharia de dados para ingestão, transformação e governança no data lake.


• Implementar pipelines e componentes de dados com foco em performance, confiabilidade e custo.


• Atuar como referência técnica e realizar mentoria, apoiando pessoas de menor senioridade e disseminando boas práticas.

O que buscamos

Obrigatórios:

• Experiência sólida em engenharia de dados, cobrindo desenho, implementação e operação de pipelines em data lakes.


• Proficiência em PySpark, Airflow, Amazon EMR, Kubernetes, Kafka e SQL.


• Capacidade de traduzir objetivos de negócio em soluções técnicas pragmáticas e escaláveis.


• Habilidades comportamentais: escuta ativa, empatia, colaboração, abertura para opiniões conflitantes e paciência na orientação.


• Alinhamento à nossa cultura, demonstrando eficiência e execução impecável (Excelência Operacional), curiosidade para questionar o status quo (Liderar com Inovação), e uma Mentalidade Vencedora para colaborar em time com paixão e perseverança, sempre com Foco no Cliente.


• Necessário graduação completa em Ciência de Dados, Computação, Engenharia ou áreas correlatas.


• Inglês necessário para leitura técnica no dia a dia.
  
  Disponibilidade para atuar de forma presencial em de nossos escritórios - Belo Horizonte, Curitiba ou Recife.

Desejáveis:

• Experiência prévia atuando como referência técnica ou mentoria em times de dados.


• Vivência em ambientes de grande escala ou produtos de App com dados em produção.