Sobre a Base
Somos a Base Exchange, a futura nova Bolsa de Valores do Brasil, com sede no Rio de Janeiro.
Por meio de uma infraestrutura de ponta, desenvolvida em parceria com a Flowa Technologies, a Base visa ampliar o mercado de capitais do país, trazendo mais uma opção para que empresas e investidores façam seus negócios com transparência, agilidade e tecnologia. Buscamos uma constante parceria com nossos clientes, mantendo um relacionamento próximo e pautado pela confiança.
Nosso time é qualificado e movido pelo compromisso incansável com a excelência e inovação. Somos guiados pela tecnologia e foco no cliente, com um espírito inquieto e uma visão transformadora. Buscamos tornar o mercado de capitais mais dinâmico, acessível e conectado, criando oportunidades que impulsionam a mudança e fortalecem a economia.
No seu dia a dia, você irá atuar com:
- Apoiar a implementação e evolução da plataforma de DataOps da área de Analytics;
- Desenvolver, implantar e manter a infraestrutura necessária para execução de pipelines de dados em batch e real time;
- Projetar e evoluir pipelines de dados escaláveis, resilientes e observáveis;
- Atuar na automação de processos de infraestrutura utilizando Infrastructure as Code (IaC);
- Implantar e administrar workloads em ambiente AWS, utilizando preferencialmente serviços gerenciados;
- Colaborar com os times de Analytics e Infraestrutura na definição de arquiteturas, padrões e boas práticas;
- Monitorar, otimizar e garantir a disponibilidade, segurança e performance da plataforma de dados;
- Contribuir com propostas de melhoria contínua para arquitetura, ferramentas e processos.
O que você precisa:
- Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Tecnologia da Informação e/ou áreas afins;
- Experiência robusta com ambientes AWS;
- Conhecimento em arquitetura de plataformas de dados, observabilidade, automação e boas práticas de DataOps;
- Conhecimento em Infrastructure as Code, utilizando Terraform e/ou CloudFormation;
- Experiência sólida em:
- Query engines, como Trino;
- Bancos de dados relacionais (PostgreSQL);
- Ferramentas de streaming e processamento de dados em tempo real, como Apache Kafka e Apache Flink;
- Ferramentas de transformação de dados, como Glue, DBT;
- Arquiteturas baseadas em Data Lake/Lakehouse e formatos de tabela como Apache Iceberg;
- Orquestração de pipelines utilizando Dagster, Apache Airflow ou ferramentas similares;
- Versionamento, utilizando Git e Bitbucket.
Serão considerados diferenciais:
- Experiência com computação distribuída utilizando Ray;
- Bancos NoSQL ou especializados, como Redis;
- Experiência com bancos de dados de grafos, como Neo4j, ArcadeDB ou similares;
- Conhecimento em soluções de identidade e gerenciamento de acesso (Keycloak, Ping Identity ou similares);
- Experiência com estratégias de Disaster Recovery (DR) em ambientes multi-cloud;
- Experiência com Google Cloud Platform (GCP);
- Inglês avançado.
Se você busca uma oportunidade de crescimento e quer fazer parte de uma equipe engajada no propósito de transformar o mercado financeiro brasileiro, vem com a gente!
We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.
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