Descrição do Emprego - Analytics Engineer Senior

 


Como Analytics Engineer Sênior, você terá um papel fundamental na construção de uma base de dados confiável e escalável que impulsiona decisões estratégicas. Seu trabalho permitirá que áreas de negócio, analistas e cientistas de dados tenham acesso a informações organizadas, de alta qualidade e prontas para gerar insights relevantes, impactando diretamente a eficiência e o crescimento da organização.


Missão da área:
Garantir que os dados da empresa estejam estruturados, acessíveis e confiáveis, viabilizando análises consistentes e suportando a tomada de decisão orientada por dados em todas as áreas do negócio.


Aqui suas responsabilidades serão:



  • Desenvolver e manter pipelines de dados robustos, assegurando integridade, escalabilidade e performance

  • Processar grandes volumes de dados em batch e streaming, aplicando técnicas como particionamento, balanceamento e indexação

  • Implementar validações e testes para garantir a qualidade dos dados (quantitativa e qualitativa)

  • Automatizar processos e rotinas de dados utilizando ferramentas como Airflow

  • Documentar pipelines, modelos de dados e processos de transformação de forma clara e detalhada

  • Colaborar com diferentes áreas do negócio para entender demandas e traduzi-las em soluções técnicas eficientes


Qualificações que você precisa ter:



  • Experiência mínima de 5 anos na construção de pipelines de dados escaláveis e confiáveis

  • Sólido conhecimento em modelagem de dados (Star Schema, OBT, Snowflake, EAVT, SCD2, dados históricos, fechamento de dados, índices e partições)

  • Domínio avançado de SQL, incluindo otimização de consultas e uso de funções complexas

  • Experiência com Data Warehousing (Amazon Redshift)

  • Experiência com Python e/ou PySpark para manipulação e transformação de dados em larga escala

  • Experiência com automação de processos via scripts (Python, Bash)

  • Conhecimento em monitoramento de dados e criação de alertas


Habilidades que são diferenciais:



  • Experiência com ferramentas e serviços como EMR (Spark SQL), Airflow, S3, Delta e Athena

  • Vivência com versionamento e colaboração utilizando Git

  • Experiência com documentação e governança de dados (ex: Confluence, Datahub)

  • Conhecimento em boas práticas de engenharia de dados e arquitetura de dados moderna


 


POR QUE TRANSFORMAR AO NOSSO LADO?



  • Plano de saúde e odontológico com cobertura nacional, sem custo para o colaborador e com coparticipação para cônjuge e dependentes; 

  • Vale refeição/alimentação (Flash - bandeira Visa); 

  • Benefício flexível (Flash Multibenefícios - bandeira Visa), podendo ser destinado à alimentação, refeição, mobilidade (aplicativos de transporte, combustível, transporte público em SP), cultura, saúde e educação;

  • Previdência privada; 

  • Vale transporte;

  • Seguro de vida;

  • Wellhub;

  • Auxílio creche para filhos de até cinco anos;

  • Budget de educação: valor destinado aos investimentos relacionados à sua educação, de forma a contribuir para desenvolver e potencializar suas competências;

  • Incentivo ao aprendizado de idiomas por meio de plataforma online;

  • Baby On Board: benefício oferecido para as pessoas que estão se preparando para a maternidade e paternidade; 

  • Licença maternidade estendida (180 dias);

  • Licença Paternidade estendida (30 dias);

  • Conexa Saúde: acesso online gratuito a profissionais da área da saúde - Nutricionista e Psicólogo;

  • Participação anual nos lucros e resultados da companhia (PLR);

  • Hotmart Recharge: bônus de 30% do salário bruto mensal, pago após cumprir o período aquisitivo de férias de 30 dias.


 


VEM PRA HOTMART


Fazer parte do nosso time é ter a certeza de que seu trabalho transforma vidas em escala global. Vem para a Hotmart e faça parte dessa transformação!


 

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