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Dá uma olhada nos desafios que te esperam aqui no BV:
- Definir a arquitetura dos agentes, considerando escalabilidade, modularidade, interoperabilidade e segurança.
- Determinar a quantidade de subagentes necessários, com base nos objetivos funcionais e técnicos do projeto
- Escolher padrões arquiteturais adequados (ex: microserviços, event-driven, serverless).
- Definir sigla e módulos conforme a capacidade e alinhada ao BIAN.
- Mapear os dados necessários para contexto do agente
- Mapear a integração entre o agente e os sistemas, descrevendo as tools necessárias.
- Definir estratégias de consumo e exposição de APIs, incluindo gateways
- Definir mecanismos de controle de acesso, criptografia e monitoramento.
- Levantar e validar requisitos técnicos (performance, disponibilidade, segurança, escalabilidade).
- Traduzir requisitos de negócio em especificações técnicas para os times de desenvolvimento e ciência de dados.
- Atuar como ponte entre áreas técnicas e de negócio, facilitando a comunicação e entendimento mútuo.
- Apoiar outros membros do time (engenheiros, cientistas de dados, analistas) com boas práticas de arquitetura.
- Avaliar impactos sistêmicos de mudanças nos fluxos.
- Influenciar positivamente e promover a adoção de soluções arquiteturais sólidas.
Para gente será importante que tenha os requisitos e conhecimentos abaixo:
- Forte experiência em Arquitetura , Conceitos de APIs, microsserviços, modularidade e mensageria, além de interpretação de diagramas de arquitetura.
- Noções de segurança, versionamento e escalabilidade.
- Conhecimento em arquitetura de agentes/multiagentes de IA
- Conhecimento de framework de agentes (ADK google, LangChain....)
- Fundamentos de IA: tipos de agentes, pipelines de ML, NLP, LLMs, RAG, Contexto, Embeding .
- Ciclo de vida de modelos: treinamento, validação, deploy, monitoramento.
- Noções de plataformas de IA e processo de entrega dos agentes (desenvolvimento até produção).
- Princípios de governança de agentes inteligentes: responsabilidade, rastreabilidade, transparência.
- Modelagem de papéis e capacidades dos agentes e subagentes.
- Definição de políticas de atuação, limites éticos e operacionais dos agentes.
- Analisar cenários complexos e propor soluções estruturadas e escaláveis.
We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.
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