Sobre a Flowa
A Flowa Technologies é uma empresa de tecnologia especializada em mercado financeiro e pioneira no segmento de Electronic Trading. Desenvolvemos soluções tecnológicas robustas e eficientes voltadas para a negociação eletrônica de ativos financeiros nas principais bolsas das Américas.
Atuando sob o conceito de “tecnologia como serviço”, atendemos as principais corretoras de valores, gestores de recursos e investidores institucionais do mercado. Temos o compromisso contínuo com o desenvolvimento de soluções inteligentes, ágeis e que transformem a experiência de investir, priorizando a estabilidade, velocidade e segurança para os nossos clientes.
Movidos por tecnologia e inovação, sede de aprendizado contínuo e vontade de fazer a diferença, somos um time comprometido e apaixonado pelo que fazemos.
No seu dia a dia você irá atuar com:
- Colaborar na elaboração de serviços e produtos na área de dados;
- Desenvolver soluções envolvendo a extração, centralização, garantia da qualidade, governança dos dados e geração de novas métricas para o negócio;
- Sugerir melhorias e otimizações em pipelines, modelos de dados e processos existentes;
- Participar da transição dos serviços e aplicações para a nuvem (AWS);
- Criar, manter e evoluir pipelines de dados automatizadas e escaláveis;
- Implantar pipelines de dados em ambiente AWS;
- Contribuir na implementação de soluções para entrega de dados, incluindo relatórios, dashboards e APIs de dados.
O que você precisa:
- Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia, Tecnologia da Informação ou áreas afins;
- Conhecimentos sólidos em programação Python, PySpark, Kafka, consumo de APIs e SDKs;
- Experiência com processos de ETL, integração de dados e boas práticas de qualidade e confiabilidade de dados;
- Experiência com bancos de dados relacionais, modelagem de dados, SQL e Data Lakes e Warehouses;
- Familiaridade com AWS Glue (Jobs e Catalog), S3 como camada de storage e Athena para consultas federadas;
- Vivência com versionamento de código, automação de pipelines e boas práticas de desenvolvimento;
- Domínio de Arquiteturas Modernas: Sólidos conhecimentos no desenho e implementação de arquiteturas de dados (Data Lakehouse, Data Lake e Data Warehouse), com visão crítica orientada a custo (FinOps).
Serão considerados como diferenciais:
- Conhecimento em C# e .NET;
- Conhecimentos relacionados ao mercado financeiro e/ou experiência anterior nesse segmento;
- Inglês avançado.
A Flowa é movimento, crescimento e evolução. Aqui você encontrará um ambiente dinâmico e colaborativo, onde todos são protagonistas. Se você busca uma oportunidade de crescimento e quer fazer parte de uma equipe engajada no propósito de transformar o mercado de electronic trading, vem com a gente!
#FlowaTechnologies: nossos valores são humanos.
We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.
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