A HITSS BRASIL é uma multinacional do grupo Claro, atuando há mais de 30 anos no mercado de soluções digitais e serviços de TI em 7 países. Combinando experiência incomparável e habilidades especializadas, nossos 5.000 colaboradores estão engajados em fazer o novo todos os dias. Apostamos em inovação com integridade e buscamos desenvolver soluções inclusivas, responsáveis e sustentáveis para atender nossos funcionários e clientes.
A gente acredita que boas ideias transformam o mundo e elas nascem em ambientes criativos, conectados e cheios de troca. Por isso, estamos no Hacktown com a Casa Conectada by Claro. E mais: viemos buscar pessoas como você!
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Desenvolver, implementar e otimizar soluções de Inteligência Artificial Tradicional (predição, classificação, segmentação, recomendação, entre outros) e Inteligência Artificial Generativa (LLMs, agentes inteligentes, RAG e automação baseada em IA).
Conduzir projetos de Ciência de Dados, desde a exploração e tratamento de dados até a construção, validação e monitoramento de modelos.
Desenvolver soluções utilizando Python para processamento, análise de dados e machine learning.
Estruturar e consumir dados em bancos relacionais, garantindo qualidade, performance e governança das informações.
Projetar, implementar e manter pipelines de dados e integrações com diferentes fontes.
Trabalhar em conjunto com áreas de negócio para identificar oportunidades e traduzir necessidades em soluções analíticas e de IA.
Apoiar a evolução da arquitetura de dados e das plataformas analíticas da organização.
Garantir boas práticas de desenvolvimento, documentação, versionamento e monitoramento de modelos e soluções de dados.
Requisitos necessários
Ensino superior completo em cursos de Tecnologia.
Experiência com Ciência de Dados e desenvolvimento de modelos de Machine Learning.
Conhecimento em Inteligência Artificial Tradicional (predição, classificação, clustering, entre outros).
Conhecimento em Inteligência Artificial Generativa, incluindo LLMs e agentes inteligentes.
Domínio de Python e principais bibliotecas voltadas para análise e modelagem de dados.
Experiência com bancos de dados relacionais e linguagem SQL.
Conhecimento em PostgreSQL e/ou Amazon Aurora.
Vivência em ambientes de nuvem, preferencialmente AWS.
Requisitos desejáveis
Conhecimento e experiência com Databricks.
Conhecimento em OpenSearch para indexação, busca e análise de dados.
Experiência com MLOps, implantação e monitoramento de modelos em produção.
Conhecimento em arquiteturas de IA Generativa, RAG (Retrieval-Augmented Generation) e engenharia de prompts.
Experiência com serviços de dados e IA da AWS (SageMaker, Bedrock, Lambda, Glue, entre outros).
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