Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.
É esperado que você seja referência de dados na jornada de modernização de um core bancário, garantindo integridade e equivalência absoluta entre o ambiente legado e a nova plataforma. Você vai desenhar e implementar camadas de acesso a dados, mapear estruturas físicas entre mundos distintos e construir os mecanismos de reconciliação que asseguram que nenhuma informação diverge durante a transição. É um papel para quem gosta de lidar com dados de alta criticidade, resolver a "fonte da verdade" entre múltiplas origens e sustentar migrações.
Experiência em:
Bancos de dados Oracle em ambientes de alta criticidade: modelagem, tuning e PL/SQL avançado.
Desenvolvimento de camadas de acesso e integração com sistemas legado.
Estratégias de consolidação de dados a partir de múltiplas fontes e resolução por precedência (Golden Record).
Reconciliação e validação de equivalência de dados entre sistemas distintos.
Conhecimentos em:
Amazon Aurora (PostgreSQL/MySQL) e migração Oracle → Aurora (DMS/SCT).
Bancos NoSQL (MongoDB) e ambientes de dados híbridos.
Requisitos de auditoria e compliance do setor financeiro.
Diferencial:
Certificações AWS: AWS Certified Solutions Architect – Associate e/ou AWS Certified Data Engineer – Associate (diferencial: histórico da AWS Certified Database – Specialty)."
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