Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.
A CI&T busca uma pessoa Arquiteta de IA Sênior para atuar na definição, desenho e governança da arquitetura de agentes de IA Generativa para canais de voz e chat, suportando fluxos de atendimento de baixa latência, alta precisão e escalabilidade em infraestrutura GPU na Oracle Cloud Infrastructure (OCI).
O papel terá como foco estruturar a arquitetura ponta a ponta da solução, contemplando orquestração de agentes, integração com sistemas legados via MCP, camadas de segurança e guardrails, observabilidade, rastreabilidade, monitoramento de custos, performance e qualidade das respostas dos LLMs. Você trabalhará em colaboração direta com times de Engenharia, SRE, Segurança, Dados e Negócio.
Responsabilidades:
- Definir a arquitetura de referência para agentes de IA Generativa em canais de voz e chat.
- Desenhar fluxos conversacionais orientados a baixa latência, escalabilidade e alta disponibilidade.
- Estruturar a arquitetura de orquestração de LLMs utilizando frameworks como LangChain, LlamaIndex ou equivalentes.
- Definir padrões de integração com sistemas corporativos via MCP Servers, APIs REST e mTLS.
- Orientar o uso de NeMo Guardrails para segurança, controle de respostas, políticas de compliance e mitigação de riscos.
- Definir a estratégia de observabilidade com Langfuse, incluindo traces, métricas de custo, latência, qualidade e performance.
- Apoiar decisões arquiteturais para deploy em OCI, Kubernetes e OKE.
- Desenhar estratégias de gestão de contexto, memória conversacional e cache utilizando Redis ou tecnologias equivalentes.
- Avaliar trade-offs técnicos entre performance, custo, segurança, precisão e experiência do usuário.
- Garantir alinhamento arquitetural entre times de desenvolvimento, SRE, segurança, dados e stakeholders de negócio.
- Revisar desenhos técnicos, apoiar squads na implementação e assegurar aderência aos padrões definidos.
- Contribuir para a evolução da arquitetura com base em métricas de produção, feedback dos usuários e avaliação contínua dos LLMs.
Requisitos para este desafio:
- Experiência em arquitetura de soluções com IA Generativa e LLMs.
- Domínio em desenho de arquiteturas cloud-native em OCI.
- Experiência com orquestração de agentes e fluxos conversacionais.
- Conhecimento em Python aplicado a soluções de IA.
- Experiência com integração via APIs REST, mTLS e sistemas legados.
- Conhecimento em Model Context Protocol (MCP) para integração entre agentes e ferramentas corporativas.
- Experiência com observabilidade de aplicações GenAI utilizando Langfuse.
- Habilidade em engenharia de prompt e avaliação de respostas de LLMs.
- Conhecimento em Docker, Kubernetes e arquitetura para deploy em OKE.
- Domínio de boas práticas de segurança, resiliência, escalabilidade e governança técnica.
[Opcional] Diferenciais:
- Conhecimento em NeMo Guardrails.
- Experiência com OCI Generative AI SDK.
- Familiaridade com Redis para gestão de contexto e memória conversacional.
- Experiência com LangChain, LlamaIndex ou frameworks similares.
- Vivência com canais de atendimento, voz, chatbots ou contact center.
- Experiência com arquitetura de soluções com GPU e workloads de baixa latência.
- Conhecimento em estratégias de avaliação de LLMs, guardrails, testes automatizados e quality monitoring.
- Experiência com ambientes corporativos regulados, telecom ou atendimento em larga escala.
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