Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.
Buscamos um(a) Principal AI Platform Engineer (hands-on) para liderar a construção, implantação e evolução da plataforma de Agentic SDLC. O(a) profissional será a principal referência técnica da iniciativa, responsável por arquitetar a camada de acesso a modelos de IA — incluindo a operação do LiteLLM como AI Gateway — e garantir a entrega da solução em produção liderando um time.
Responsabilidades:
- Arquitetar, implementar e operar o LiteLLM como AI Gateway centralizado para Foundation Models.
- Configurar autenticação, autorização, IAM, secrets management, quotas, rate limiting, roteamento e fallbacks.
- Projetar e sustentar a infraestrutura em AWS com foco em alta disponibilidade, segurança, escalabilidade e resiliência.
- Implementar observabilidade completa (tokens, custos, latência, erros, tracing) e indicadores de FinOps.
- Construir e integrar MCP Servers, agentes, skills, plugins e ferramentas de desenvolvimento (ex: Jira, Git, Playwright).
- Estabelecer guardrails, políticas de segurança, auditoria e governança para o uso de IA.
- Desenvolver e evoluir um catálogo reutilizável de artefatos agênticos e prompts.
- Colaborar com Arquitetura, Segurança, Cloud e DevOps, atuando como referência técnica e apoiando os times na adoção do novo modelo.
Requisitos
- Experiência em nível Principal/Especialista em Software, Platform ou Cloud Engineering.
- Vivência sólida e prática com AWS, arquitetura cloud e automação/IaC.
- Domínio de desenvolvimento em Python, Java e/ou Node.js.
- Experiência com Docker, Kubernetes/EKS, microsserviços e sistemas distribuídos.
- Conhecimento sólido de APIs, Gateways, networking, CI/CD e observabilidade.
- Forte capacidade de troubleshooting, autonomia de ponta a ponta (da arquitetura à produção) e comunicação clara.
Diferenciais
- LiteLLM, Amazon Bedrock, Anthropic/Claude, Claude Code, Kiro.
- Model Context Protocol (MCP) e desenvolvimento de sistemas multiagentes.
- FinOps para GenAI, OpenTelemetry, guardrails e segurança para IA.
- Internal Developer Platforms (IDP) e Golden Paths.
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