Methodology Lead CatExpert.ai

Dreaming big is in our DNA. It’s who we are as a company. It’s our culture. It’s our heritage. And more than ever, it’s our future. A future where we’re always looking forward. Always serving up new ways to meet life’s moments. A future where we keep dreaming bigger. We look for people with passion, talent, and curiosity, and provide them with the teammates, resources and opportunities to unleash their full potential. The power we create together – when we combine your strengths with ours – is unstoppable. Are you ready to join a team that dreams as big as you do?

Methodology Lead – CatExpert.ai
Workplace: Campinas - SP

Job type: Full-time employee

Work model: Onsite

Sobre a área e o desafio

A CatExpert.ai é a plataforma global de Category Management da AB InBev, desenvolvida internamente para gerar recomendações avançadas de sortimento, planogramação e otimização de espaço para grandes varejistas em mais de 15 mercados ao redor do mundo.

Estamos em busca de uma pessoa Methodology Lead para atuar como referência técnica e científica da solução, liderando o desenho e a evolução dos algoritmos que impulsionam decisões de negócio de alto impacto. Essa é uma posição estratégica, altamente técnica e com forte interface com líderes globais, times de produto, engenharia e negócios.

Essa posição é presencial em Campinas/SP e exige inglês avançado para atuação em um ambiente global.

Principais responsabilidades

Liderança técnica e metodológica

• Desenhar, desenvolver e ser dono(a) dos modelos estatísticos, de otimização e Machine Learning que sustentam as funcionalidades da CatExpert.ai.

• Criar e evoluir algoritmos para:

  • Otimização de sortimento

  • Geração e avaliação de planogramas

  • Recomendações de SKUs

  • Fair Share of Shelf, space elasticity e clusterização de lojas

• Garantir que os modelos sejam robustos, escaláveis, explicáveis e alinhados aos indicadores de negócio (ex.: crescimento de receita, participação de categoria).

Agentic AI e Inteligência Artificial Generativa

• Liderar a implementação de fluxos de Agentic AI, permitindo recomendações autônomas e multi-etapas.

• Avaliar e integrar soluções baseadas em LLMs para geração de insights, explicações automáticas e interações em linguagem natural.

• Acompanhar tendências e frameworks emergentes (LangGraph, AutoGen, CrewAI), propondo aplicações práticas no produto.

Conexão entre dados e negócio

• Atuar em parceria próxima com times globais de Category Management e mercado.

• Traduzir problemas complexos de negócio em soluções analíticas bem estruturadas.

• Validar resultados com stakeholders e iterar rapidamente para garantir impacto comercial.

• Contribuir com visão crítica e conhecimento de CPG/FMCG, especialmente em contexto de varejo e categorias.

Influência e comunicação executiva

• Apresentar metodologias, resultados e trade-offs de forma clara, visual e orientada a negócio para lideranças seniores.

• Criar documentação metodológica acessível para públicos técnicos e não técnicos.

• Representar a área de Analytics em fóruns estratégicos e comparações com ferramentas de mercado.

Gestão e desenvolvimento de pessoas

• Liderar e desenvolver um time de 2 a 3 cientistas de dados.

• Definir direcionamento técnico, revisar entregas e apoiar o crescimento profissional do time.

• Disseminar boas práticas de modelagem, experimentação e qualidade de código.

Requisitos

Formação

• Mestrado ou PhD em Estatística, Matemática Aplicada, Pesquisa Operacional, Ciência da Computação ou áreas correlatas
  ou

• Graduação com sólida experiência em Analytics avançado / Data Science.

Experiência necessária

• Experiência comprovada no desenvolvimento e implantação de modelos analíticos em produção, em escala.

• Vivência prévia em CPG, Varejo ou FMCG, com exposição a category management, trade marketing ou retail analytics.

• Experiência atuando junto a áreas de negócio, traduzindo problemas e garantindo adoção das soluções.

• Atuação em produtos de dados ou IA, não apenas modelos isolados.

Conhecimentos técnicos

• Python avançado (NumPy, Pandas, Scikit-learn, princípios de OOP).

• Estatística e modelagem: regressões, modelos bayesianos, testes de hipóteses, design de experimentos.

• Machine Learning supervisionado e não supervisionado.

• Otimização: programação linear, inteira, métodos estocásticos e heurísticas.

• Conceitos de Agentic AI, LLMs, RAG e MLOps.

• SQL e manipulação de dados em larga escala.

Diferenciais

• Experiência com ferramentas de Category Management (JDA, SpacePlano, ShelfIQ).

• Conhecimento em planogramação, space planning ou shelf optimization.

• Azure, Databricks, Spark, Docker ou CI/CD.

Competências comportamentais

• Visão estratégica e mentalidade de produto

• Forte comunicação e storytelling com dados

• Capacidade de atuar em ambientes ambíguos e globais

• Perfil colaborativo, curioso e orientado a excelência

• Desenvolvimento e mentoria de talentos técnicos