Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.
Procuramos pessoas localizadoa no Brasil para a posição de Mid Level I Senior Java I AWS Developer, que atuarão em um projeto do ramo financeiro. Buscamos pessoas desenvolvedoras backend com experiência em Java e arquitetura em nuvem para atuar na construção e evolução de sistemas distribuídos, escaláveis e resilientes. Você vai trabalhar em ambiente baseado em microsserviços, com forte uso de AWS, mensageria e práticas modernas de engenharia.
Responsabilidades:
Desenvolver e evoluir serviços backend em Java;
Projetar e implementar APIs e microsserviços escaláveis;
Trabalhar com mensageria e sistemas distribuídos;
Integrar serviços com o ecossistema AWS;
Garantir qualidade, observabilidade e resiliência das aplicações;
Atuar em pipelines de CI/CD e práticas de DevOps;
Participar de refinamentos técnicos e decisões de arquitetura.
Requisitos para este desafio:
Experiência sólida com Java (Java 21+), Spring e Hibernate;
Domínio de orientação a objetos e design patterns;
Arquitetura de microsserviços, Clean Arch, BFF e DDD;
Modelagem de APIs REST com Spring Boot e AWS API Gateway;
Conhecimento em segurança de aplicações: autenticação, OWASP e boas práticas;
Testes unitários e de integração com JUnit 4+ e Mockito;
Experiência com AWS (EC2, ECS, EKS, Fargate, S3, SQS, SNS, Lambda, API Gateway, CloudWatch);
Mensageria: Amazon SQS, Kafka ou similares;
Bancos de dados relacionais e NoSQL;
Docker e/ou Kubernetes;
Infraestrutura como código: Terraform ou AWS CloudFormation;
CI/CD e familiaridade com Git;
Familiaridade com uso de IA no desenvolvimento (codegen, automação).
Diferenciais:
Monitoramento com Splunk, Elasticsearch, Grafana, AppDynamics ou X-Ray;
Estratégias de release: Canary, Blue/Green, A/B;
GitHub Actions ou AWS CodePipeline;
Feature Toggle em aplicações de produção;
Certificações AWS ou Java;
Atuação em ambientes de alta escala.
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