Estamos procurando um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior altamente qualificado(a), com sólida experiência em tecnologias Microsoft e plataformas modernas de dados. O(a) candidato(a) ideal terá experiência no desenho, desenvolvimento e otimização de soluções de dados escaláveis que apoiem iniciativas de análise, relatórios e inteligência de negócios. Esta função exige um profissional capaz de conectar a execução técnica aos objetivos de negócio, entregando produtos de dados de alta qualidade e impulsionando a tomada de decisões orientadas por dados em toda a organização.

Principais Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados de ponta a ponta para ingestão, transformação e integração de dados.


• Construir soluções ETL/ELT escaláveis e confiáveis utilizando tecnologias modernas em nuvem e ambientes on-premises.


• Desenvolver e otimizar modelos de dados, data warehouses e soluções de relatórios para suportar análises de negócio.


• Implementar boas práticas de governança, segurança e qualidade de dados em todas as plataformas de dados.


• Colaborar com stakeholders de negócio, analistas e equipes técnicas para levantar requisitos e entregar soluções orientadas por dados.


• Monitorar, solucionar problemas e aprimorar o desempenho, a confiabilidade e a escalabilidade das plataformas de dados.


• Criar dashboards, relatórios e soluções analíticas que forneçam insights acionáveis para o negócio.


• Apoiar iniciativas de migração para a nuvem e modernização dos ecossistemas de dados.


• Garantir conformidade com padrões organizacionais, requisitos de privacidade de dados e políticas de segurança.


• Orientar membros juniores da equipe e contribuir para a melhoria contínua das práticas de engenharia de dados.

Qualificações Obrigatórias

• Graduação em Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia ou área correlata.


• Experiência comprovada como Engenheiro(a) de Dados ou Engenheiro(a) de Dados Sênior.


• Forte conhecimento do ecossistema de dados da Microsoft.


• Experiência na construção e manutenção de soluções de dados em escala corporativa.


• Conhecimento avançado em SQL e conceitos de modelagem de dados.


• Experiência trabalhando com fontes de dados estruturadas e semiestruturadas.


• Fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas.


• Excelente comunicação e capacidade de gestão de stakeholders.

Competências Técnicas

Engenharia e Análise de Dados

• Engenharia de Dados


• Análise de Dados


• Arquitetura de Dados


• Governança de Dados


• Privacidade e Segurança de Dados

Tecnologias Microsoft

• Microsoft Fabric


• Azure Data Factory


• Azure AI Studio


• Power BI

Processamento e Orquestração de Dados

• Apache Spark


• Apache Airflow


• Frameworks ETL/ELT

Qualificações Desejáveis

• Experiência na entrega de soluções em ambientes corporativos de grande porte.


• Experiência apoiando iniciativas de adoção de nuvem e transformação digital.


• Familiaridade com serviços financeiros, saúde ou outros setores altamente regulamentados.


• Certificações Microsoft relacionadas a Azure, Dados, Analytics, IA ou plataformas Fabric.


• Experiência trabalhando diretamente com clientes e conduzindo discussões técnicas.