O profissional será uma referência técnica na sustentação e evolução de sistemas críticos de Crédito, Cobrança e Banking, garantindo estabilidade, performance e continuidade da operação. Atuará diretamente em incidentes de alta complexidade, investigação de causa raiz e decisões arquiteturais, com forte atuação em ambientes regulados por órgãos regulatórios do setor financeiro.
Liderar a resposta a incidentes críticos e troubleshooting avançado, atuando como principal referência técnica em cenários de alta complexidade, coordenando investigações, decisões de crise e planos de recuperação para garantir a rápida retomada dos serviços;
Definir e evoluir a arquitetura das soluções, em parceria com o Head de Tecnologia, estabelecendo padrões que assegurem escalabilidade, performance, segurança e resiliência, além de suportar a evolução sustentável dos sistemas e do ecossistema .NET;
Conduzir análises profundas de performance e causa raiz, atuando desde o código C#/.NET e Entity Framework até bancos PostgreSQL, integrações e infraestrutura, identificando gargalos, queries ineficientes, problemas de concorrência e oportunidades de otimização;
Projetar e sustentar integrações e arquiteturas distribuídas, garantindo resiliência, rastreabilidade e confiabilidade em APIs REST/SOAP, mensageria e soluções orientadas a eventos, utilizando tecnologias como RabbitMQ, Kafka e Azure Service Bus;
Fortalecer observabilidade e práticas de engenharia, evoluindo monitoramento, logging, alertas e ferramentas de diagnóstico, além de promover boas práticas de CI/CD, testes automatizados, Git, Docker e Azure DevOps para aumentar a confiabilidade das aplicações.
Perfil Tecnico:
Experiência consolidada em Engenharia de Software, com forte atuação em arquitetura e sustentação de sistemas críticos;
Sólido domínio do ecossistema .NET (C#, .NET Core e versões mais recentes), com capacidade de tomada de decisão técnica;
Experiência prática em definição de arquiteturas escaláveis, resilientes e orientadas a eventos;
Conhecimento avançado em bancos de dados relacionais, especialmente• Forte experiência com integrações via APIs (REST e SOAP), incluindo desenho, versionamento e troubleshooting;
Vivência com mensageria e arquiteturas assíncronas (RabbitMQ, Kafka, Azure Service Bus);
Conhecimento aplicado de padrões arquiteturais e boas práticas de desenvolvimento (Clean Code, SOLID, Design Patterns, CQRS);
Experiência com observabilidade e monitoramento de aplicações (logs, métricas e APM);
Vivência com práticas modernas de engenharia (Git, CI/CD, Docker, pipelines);
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