Développeur·euse senior en données quantitatives / Lead Quantitative Data Developer

À propos du poste

TS Imagine, un leader mondial des logiciels SaaS de trading et de gestion des risques, est à la recherche d’un(e) Développeur·euse senior en données quantitatives pour rejoindre son équipe Modèles & Données quantitatives à notre bureau de Montréal.

Si vous recherchez un poste où votre travail contribue directement aux décisions de trading et de gestion des risques de certaines des plus grandes institutions financières au monde, nous aimerions vous rencontrer.

En tant que Développeur·euse senior en données quantitatives, vous serez le principal pilier technique de l’équipe Modèles & Données quantitatives, la personne sur laquelle l’équipe s’appuie pour faire avancer les projets et assurer une exécution de haut niveau. Vous serez responsable de l’exécution de l’infrastructure de données alimentant nos modèles de pricing, nos systèmes de risque de marché et nos analyses de trading, en transformant les décisions de conception et d’architecture en solutions fiables et performantes.

Cela inclut notamment la construction de courbes, les surfaces de volatilité, les matrices de corrélation, les calculs en temps réel de VaR et des grecques, à travers plusieurs classes d’actifs : actions, crédit, FX, revenus fixes, matières premières, cryptoactifs et leurs dérivés, ainsi que les benchmarks de coûts de transaction utilisés dans nos analyses pré-trade et post-trade.

Il ne s’agit pas seulement d’un rôle d’ingénierie pratique. Vous serez également la personne qui mène les projets jusqu’à leur aboutissement, maintient l’équipe en mouvement et accompagne les ingénieurs par le mentorat, tout en collaborant étroitement avec le responsable d’équipe sur l’orientation technique globale.

Profil recherché

•          Un scientifique – avec une base quantitative suffisante pour comprendre les données financières avec lesquelles vous travaillez


•         Un ingénieur – qui accorde une grande importance à la performance des systèmes, à la qualité du code et à la conception d’architectures évolutives


•         Un passionné de données et d’IA – qui aime travailler avec de grands ensembles de données financières, transformer des données brutes en informations utiles et explorer comment les outils d’IA modernes peuvent améliorer les workflows quantitatifs


•          Un responsable / propriétaire (ownership) – qui assume un large éventail de responsabilités et s’impose un haut niveau d’exigence


•         Un leader – qui gagne la confiance de ses collègues et fait progresser les ingénieurs autour de lui


•         Un apprenant – prêt à relever les défis les plus complexes de la finance quantitative

Ce que vous ferez

•         Prendre en charge l’exécution de bout en bout de pipelines de données scalables, fournissant des données précises et à jour aux modèles de pricing, aux moteurs de risque de marché et aux benchmarks de coûts de transaction, pour les analyses en temps réel (in-trade) et post-trade, sur les classes d’actifs actions, crédit, FX, taux, matières premières, crypto et leurs dérivés


•         Construire et maintenir des applications de données haute performance en Python, SQL, Snowflake et dbt afin de transformer et valider de larges volumes de données financières


•         Assurer la construction et la qualité des jeux de données quantitatives, incluant les courbes de taux, surfaces de volatilité et matrices de corrélation, avec un accent sur les données live et intraday   


•          Collaborer avec les développeurs quantitatifs pour optimiser l’infrastructure analytique en termes de latence, de débit et de fiabilité


•         Explorer et intégrer des techniques d’IA et de machine learning afin d’améliorer la qualité des données, la détection d’anomalies et les workflows quantitatifs


•         Documenter clairement les méthodologies de données afin de faciliter les revues internes et les validations clients


•         Encadrer les membres juniors de l’équipe et contribuer à définir les standards techniques de l’équipe

Les compétences que vous devez avoir  

•         Diplôme de Master (M.Sc.) en mathématiques, sciences physiques ou ingénierie, ou expérience pratique équivalente


•         5 ans ou plus d’expérience en développement Python à grande échelle, en programmation SQL et dans la conception de produits de données intensives dans un contexte financier


•          Excellente maîtrise de Snowflake et dbt pour la transformation de données et le développement de pipelines


•          Bonne compréhension des produits dérivés financiers, des conventions de marché et de leur implémentation pratique


•         Expérience dans la gestion de projets techniques et le mentorat d’ingénieurs


•         Exposition aux techniques d’intelligence artificielle et de machine learning appliquées aux problématiques de données financières

Pourquoi rejoindre TS Imagine ? 

• Modèle de travail hybride (4 jours au bureau). 


• Vacances illimitées + 3 jours personnels. 


• Bonus annuel et révision salariale. 


• Budget de formation de 1 500 $ pour alimenter votre croissance. 


• Contribution de l'entreprise à un régime de retraite (3 %). 


• Assurance santé complète. 


• Transport en commun subventionné (Opus & Cie). 

Remarque : Ce poste n'est pas en télétravail—les candidats doivent être basés à Montréal ou dans les environs !

À propos de TS Imagine

Issue de la combinaison de deux plateformes SaaS de premier plan, TradingScreen et Imagine Software, TS Imagine propose des solutions intégrées de trading, de gestion de portefeuille et de gestion des risques en temps réel pour les marchés des capitaux.

La plateforme est idéalement positionnée pour simplifier et optimiser des flux de travail complexes et souvent chronophages à travers les fonctions front office, middle office et back office.

TS Imagine compte près de 400 employés répartis dans 10 bureaux à travers le monde et sert environ 500 institutions financières du côté acheteur (buy-side) et vendeur (sell-side) en Amérique du Nord et du Sud, dans la région EMEA et en Asie-Pacifique, notamment des hedge funds, gestionnaires d’actifs traditionnels, fonds de pension, fonds communs de placement et autres institutions financières.

Nous encourageons chaque jour nos employés à faire preuve de créativité et à innover, en favorisant la collaboration entre les équipes et les plateformes.

Rejoignez-nous !

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About the job 

TS Imagine, a global leader in trading and risk management SaaS-based software, is seeking a Lead Quantitative Data Developer to join our Models and Quantitative Data team in our Montreal office. 

If you're looking for a role where your work directly powers the risk and trading decisions of some of the world's leading financial institutions, we'd love to hear from you. 

As a Lead Quantitative Data Developer, you'll be the senior technical anchor of our Models and Quantitative Data team, the person the team leans on to drive projects forward and execute at a high level. You'll own the execution of the data infrastructure that feeds our pricing models, market risk systems, and trading analytics, translating design and architecture decisions into reliable, high-performance solutions, including curve construction, volatility surfaces, correlation matrices, real-time VaR and greeks calculations across equity, credit, FX, fixed income, commodities, crypto, and their derivatives, as well as the transaction cost benchmarks that power our in-trade and post-trade analysis. 

This isn't just a hands-on engineering role. You'll be the person who gets things across the finish line, keeps the team moving, and mentors the engineers around you, while partnering closely with the team lead on the broader technical direction. 

Who will love this job 

• A scientist – with enough quantitative background to understand the financial data you're working with 

• An engineer – who cares deeply about system performance, clean code, and scalable architecture 

• A data and AI enthusiast – who enjoys working with large financial datasets, turning raw inputs into something meaningful, and exploring how modern AI tools can enhance quantitative workflows 

• An owner – who takes on a broad range of responsibilities and holds themselves to a high bar 

• A leader –  who earns the trust of their teammates and makes the engineers around them better 


• A learner  –  who is ready to dive into some of the hardest problems in quantitative finance 

What you’ll do 

• Own the end-to-end execution of scalable data pipelines that deliver accurate, timely inputs to pricing models, market risk engines, and transaction cost benchmarks for in-trade and post-trade analysis across equity, credit, FX, fixed income, commodities, crypto, and their derivatives  

• Build and maintain high-performance data applications using Python, SQL, Snowflake, and dbt to transform and validate large-scale financial datasets  

• Own the construction and quality of quantitative datasets, including yield curves, volatility surfaces, and correlation matrices, with a focus on live and intraday data  

• Partner with Quant Developers to optimize analytics infrastructure for latency, throughput, and reliability  

• Explore and integrate AI and machine learning techniques to enhance data quality, anomaly detection, and quantitative workflows  

• Document data methodologies clearly to support internal review and external client validation  


• Mentor junior team members and help set the technical standards for the team 

What you should have 

• M.S. in mathematics, physical sciences, or engineering, or equivalent practical experience  

• 5+ years of experience in large-scale Python development, SQL programming, and working on data-intensive products in a financial context  

• Strong proficiency with Snowflake and dbt for data transformation and pipeline development  

• Deep understanding of financial derivatives, market conventions, and their practical implementation  

• Experience leading technical projects and mentoring engineers  

• Exposure to AI and machine learning techniques applied to financial data problems 

  Why TS Imagine / Benefits  

• Unlimited Vacation and Personal days


• Annual bonus and salary review


• Training budget $1,500


• RRSP with 3% company matching


• Health insurance


• Subvention for public transportation

Note: This role requires applicants to be based in Montreal, as it is an in-office position. Remote work is not possible

About TS Imagine 

Created out of the combination of two best-in-class SaaS platforms, TradingScreen and Imagine Software, TS Imagine delivers integrated trading, portfolio and real-time risk solutions for capital markets. The platform is uniquely positioned to streamline complex and time-consuming workflows across front, middle, and back office functions. TS Imagine has close to 400 employees in 10 offices worldwide, serving approximately 500 global buy-side and sell-side institutions across North and South America, EMEA, and Asia Pacific including hedge funds, traditional asset managers, pension funds, mutual funds, and financial institutions. 

We challenge our employees every day to think creatively and innovate across silos and across platforms.  

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