Økonomisk Institut søger en undervisningsassistent i efterårssemestret 2026 på Campus Odense i disse to fag:
DS810 Data Driven Decision Making
https://odin.sdu.dk/sitecore/index.php?a=fagbesk&id=209162&lang=&listid=
DS807 Anvendt Maskinlæring
https://odin.sdu.dk/sitecore/index.php?a=fagbesk&id=204272&lang=&listid=
Kvalifikationskravet er kandidatniveau.
Stillingen er en deltidsstilling på 20 timer ugentligt i 15 uger (september-december inkl.).
Ansættelsen inkluderer selvstændig varetagelse af øvelsestimerne i de 2 fag. De fastsatte arbejdstimer inkluderer også deltagelse i begge fags forelæsningstimer, egen forberedelse til øvelsestimerne samt koordinering af øvelsesundervisningen i tæt samarbejde med fagets forelæser.
Vi forventer, at ansøgere har et solidt fagligt fundament inden for machine learning og dataanalyse og har bestået relevante kurser på kandidatniveau. Ansøger skal være fortrolig med de metoder og værktøjer, der anvendes i fagene Data Driven Decision Making (DS810) og Anvendt Maskinlæring (DS807), herunder have praktisk erfaring med at implementere og anvende machine learning-modeller.
Derudover forventes gode programmeringskompetencer i R og Python, da disse er en integreret del af undervisningen i de to fag.
Eventuelle spørgsmål kan rettes til sekretær Charlotte Visbech Madsen via e-mail [email protected].
Ansættelsen finder sted efter overenskomst mellem Finansministeriet og Akademikernes Centralorganisation for akademikere i staten med tilhørende cirkulære til protokollat om stillingsstrukturen for videnskabeligt personale ved universiteter og bestemmelserne for [Ekstern lektor, undervisningsassistent], som den er beskrevet heri.
Du skal uploade to filer: Motiveret ansøgning samt CV inklusiv øvrigt materiale, der skal med i bedømmelsen.
Åbn linket "Ansøg nu", hvor du udfylder ansøgningsformularen samt uploader dine to filer.
Obligatorisk:
- Motiveret ansøgning
- CV (inklusiv eksamensbeviser og undervisningsportefølje)
Valgfrit:
- Referencer
- Publikationsliste
- Op til 3 publikationer
Dokumenter bør ikke indeholde CPR-nummer - i så fald skal CPR-nummer overstreges.
GrabJobs is the no1 job portal in Denmark, connecting you to thousands of jobs fast! Find the best jobs in Denmark, apply in 1 click and get a job today!
Copyright © 2026 Grabjobs Pte.Ltd. All Rights Reserved.
Your email job alert is now active!