Data Analyst / Data Scientist (H/F)

Au sein de l’équipe fondatrice, vous participerez à la conception, au développement et à l’amélioration continue de la plateforme.

Vos principales responsabilités seront les suivantes :

·         Analyser les données afin d’orienter les développements et répondre au besoin des clients.

·         Développer des connecteurs permettant l’intégration de multiples sources de données.

·         Proposer et mettre en œuvre des solutions sur des problématiques techniques (montée en charge, performance, etc.) et métier (issues des retours/analyses utilisateurs)

·         Contribuer aux choix d’architecture et partager les avantages, limites et risques des solutions techniques retenues.

·         Produire des analyses et recommandations facilitant la prise de décision.

·         Documenter les sources, traitements et transformations des données.

Formation :

Diplôme d’Ingénieur ou Master 2 en informatique, data science, intelligence artificielle, mathématiques appliquées ou domaine équivalent.

Expérience :

2 à 3 ans d’expérience professionnelle en analyse de données, data science ou développement de solutions data.

Compétences techniques indispensables :

Vous maîtrisez plusieurs des technologies et méthodologies suivantes :

• Python et Jupyter;

• SGBDR et NoSQL (​PostgreSQL, MongoDB, SOLR, SQLLite…) ;

• Pipeline de données (ETL, DAG) et orchestration (Airflow)

• Outils et bonnes pratiques d’IA et d’analyse de données.

Compétences appréciées :

Une expérience sur les sujets suivants constituera un véritable atout :

• Bases de données vectorielles ;

• Scraping ;

• Infrastructure cloud ;

• Outils et bonnes pratiques de développements informatique (git, docker, tests…).

Qualités personnelles recherchées :

Nous accordons une importance particulière aux qualités humaines et à la capacité à évoluer dans un environnement entrepreneurial :

• Esprit d’analyse et de synthèse ;

• Capacité à vulgariser des sujets techniques ;

• Excellentes compétences relationnelles et de communication ;

• Rigueur, organisation et autonomie ;

• Curiosité intellectuelle ;

• Esprit d’initiative et goût pour l’entrepreneuriat ;

• Volonté de construire et faire grandir un projet innovant.

Langues

• Français et anglais courants (oral et écrit).

Pourquoi nous rejoindre ?

• Participer à une aventure entrepreneuriale dès sa création.

• Travailler sur des problématiques innovantes mêlant IA, NLP, LLM et intelligence économique.

• Avoir un impact direct sur les choix technologiques et la stratégie produit.

• Évoluer dans un environnement agile, stimulant et à forte dimension scientifique.

Entretien avec le chef de projet Satt Axlr