DATA Anayst Retail F/H

Boulogne-Billancourt • Télétravail jusqu’à 3 jours/semaine

Chez Catalina, nous aidons les grandes enseignes et les marques à prendre de meilleures décisions marketing grâce à la donnée. Notre équipe Analytics transforme les données de campagnes et de comportements d’achat en recommandations concrètes, utiles et mesurables.

Nous recherchons un·e Data Analyst Senior pour renforcer notre équipe Retail Analytics et accompagner nos clients en France, avec des échanges ponctuels dans un environnement international.

Ton rôle

Tu rejoins une équipe Analytics de 14 personnes, au sein d’un pôle de 28 experts. En lien étroit avec les équipes commerciales, marketing et data, tu pilotes des analyses de bout en bout : compréhension du besoin, exploitation des données, interprétation des résultats et restitution auprès des équipes internes ou de nos clients.

Ton objectif : faire parler la donnée pour améliorer l’efficacité des campagnes marketing et éclairer les décisions de nos partenaires.

Tes principales missions

• Analyser les performances de campagnes de marketing direct et en tirer des enseignements actionnables.

• Identifier des leviers d’optimisation et formuler des recommandations claires pour nos clients.

• Réaliser des études statistiques : ciblage, segmentation, scoring, échantillonnage, groupes témoins et mesure d’impact.

• Échanger avec les équipes commerciales et marketing afin de bien comprendre les enjeux clients.

• Présenter tes analyses de manière claire, pédagogique et convaincante à des interlocuteurs non techniques.

• Automatiser et fiabiliser certains traitements et reportings avec Python et SQL.

• Concevoir ou faire évoluer des tableaux de bord, notamment sous Power BI.

• Participer aux projets d’amélioration des méthodes, des indicateurs et des outils de l’équipe.

• Contribuer à des projets de machine learning et d’IA appliqués à nos problématiques marketing.

Ton profil

• Tu disposes d’au moins 3 ans d’expérience idéalement en data analyse en marketing, CRM, retail ou grande distribution.

• Tu as une première expérience sur des modèles de scoring, de segmentation, de machine learning ou d’IA.

• Tu maîtrises SQL et sais manipuler des données volumineuses.

• Tu utilises Python pour analyser, automatiser ou industrialiser des traitements.

• Tu as de solides bases en statistiques appliquées et sais les traduire en recommandations métier.

• Tu sais structurer un sujet analytique de la demande initiale jusqu’à la restitution.

• Tu apprécies l’échange avec des interlocuteurs métiers et clients.

• Tu communiques avec clarté, y compris auprès de publics non techniques.

• Tu travailles couramment en français et peux évoluer dans un environnement anglophone.

Ce qui sera un atout

• La maîtrise de Power BI ou d’un autre outil de data visualisation est un plus.

• Une connaissance d’environnements cloud ou data modernes : Azure, Snowflake, Databricks…

Informations pratiques

• Contrat : CDI

• Lieu : Boulogne-Billancourt, à proximité du métro Marcel Sembat

• Prise de poste : dès que possible, selon tes disponibilités

• Jusqu’à 3 jours de télétravail par semaine après validation de la période d’essai.

• Un RTT par mois, carte restaurant Swile, prise en charge des deux tiers de la mutuelle, avantages CSE et journée d’engagement associatif.

• Des moments d’équipe réguliers : team buildings, temps conviviaux, fruits et café à volonté.

Envie de transformer la donnée en décisions utiles pour de grandes enseignes ? Rejoins Catalina et échangeons sur ton prochain défi.

Le processus de recrutement

• Un premier échange avec l’équipe Recrutement.

• Un test technique en ligne d’environ une heure.

• Un entretien avec la Responsable de compte Analytics.

• Un entretien final avec le Head of Analytics Retail.

Notre objectif : finaliser le processus en deux semaines, selon les disponibilités de chacun.