Data Engineer DBT & Snowflake - Confirmé (H/F)

Fondé en France, Talan est aujourd’hui un groupe international qui accompagne ses clients dans leur transformation Data & IA, de bout en bout, en combinant conseil en management et expertise technologique. 

Avec plus de 6000 collaborateurs sur 5 continents, nous accélérons les transformations de nos clients à travers des partenariats de long terme, en créant un impact mesurable et durable. 

Notre proposition de valeur repose sur un écosystème d’innovation structuré : 2 500 experts Data & IA, des solutions propriétaires construites sur des modèles avancés et un laboratoire de recherche appliquée, de développement expérimental et d’innovation.

Nous traduisons l’innovation technologique en avantage concurrentiel depuis plus de 20 ans dans des secteurs stratégiques : banques et services financiers, énergie, transport et mobilité, luxe et distribution, santé. 

Porté par sa promesse de Positive Innovation, Talan s’impose comme un acteur de référence pour répondre à la complexité croissante des environnements économiques, technologiques et réglementaires.  

Talan Sud-Ouest représente un collectif de plus de 150 consultants répartis sur les agences de Bordeaux, Toulouse et Montpellier. En plein développement, nos agences s’agrandissent.

Vous rejoignez l’équipe Data & IA et intervenez chez nos clients de la région Sud-Ouest.

Nous accompagnons nos clients dans la conception, la mise en œuvre et l’industrialisation de plateformes data modernes, avec un fort enjeu de fiabilité, de performance et de valorisation des données.

Dans le cadre de ce poste, vous intervenez sur des sujets de transformation et d’optimisation de pipelines de données autour de dbt et Snowflake, dans un environnement agile et collaboratif.

Vos principales missions :

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de transformation de données avec dbt
• Exploiter et optimiser les traitements dans Snowflake, notamment sur les aspects de requêtage et de performance
• Mettre en place et maintenir l’orchestration des workflows avec Airflow
• Développer des scripts et traitements en Python pour répondre aux besoins d’ingestion, de transformation et d’automatisation
• Participer à l’industrialisation des développements dans un environnement GitHub
• Collaborer avec les équipes techniques et métier pour comprendre les besoins, proposer des solutions adaptées et garantir la qualité des livrables
• Évoluer dans un cadre de travail agile, en contribuant à l’amélioration continue des pratiques et des solutions

Titulaire d’une formation supérieure en informatique ou en data, vous justifiez d’une expérience d’au moins 5 années en data engineering, avec une bonne maîtrise des environnements modernes de transformation et d’orchestration de données.

Une expérience sur des projets de conception, développement et maintenance de pipelines de données est attendue.

Vos compétences et environnement technologie maitrisé :

• dbt
• Snowflake, avec de bonnes notions d’optimisation et de requêtage
• Airflow pour l’orchestration des traitements
• Python
• L’environnement de travail agile
• L’utilisation de GitHub
• La maîtrise d’outils de Gen AI comme Claude est un atout.

À l’aise dans le travail en équipe, vous faites preuve de rigueur, d’autonomie et d’un bon esprit d’analyse. Vous appréciez les environnements collaboratifs, vous êtes force de proposition dans la mise en œuvre de solutions data fiables et performantes.

Ce descriptif vous plait ? Lancez-vous : nous avons hâte d’en apprendre plus sur vous et vous présenter Talan plus en détails

Nos avantages :

• Locaux modernes à Bordeaux proche du centre-ville
• Organisation hybride entre télétravail et présentiel selon les projets de nos clients
• Une mutuelle prise en charge à 80%
• Une large offre de formations (catalogue de + de 1 500 formations)
• Un actionnariat salarié
• Une prime vacances
• Un retour de congé maternité possible à 4/5ème sans perte de salaire pendant 6 mois

L’équipe recrutement s’engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide :

1. Premier échange avec Quentin, recruteur, pour vous présenter le poste et comprendre votre projet professionnel,
2. Entretien en binôme avec un consultant technique et le manager Data & IA