Data Scientist et Software Engineer - Intermediate

Nous recherchons un profil hybride Data Scientist et Software Engineer, de séniorité Intermediate, pour rejoindre notre équipe Software, actuellement composée de deux feature teams (chacune avec un Engineering Manager, un Product Manager, plusieurs Software Engineers et Data Scientists), d’une équipe Data Platform et d’un Designer.

Ce poste s’adresse à des profils avec une dominante data science, des compétences sérieuses en mathématiques appliquées, et idéalement une expérience en développement web. Les candidats avec peu d’expérience en web, mais une forte appétence pour apprendre, comprendre le fonctionnement d’une application web moderne, et contribuer au produit côté front-end et back-end seront tout de même considérés avec attention.

Le poste est ouvert à Paris, avec la possibilité de télétravailler 2 jours par semaine. La rémunération dépendra du niveau d’expérience et du périmètre de responsabilités.

POURQUOI CANDIDATER ?

En nous rejoignant :

• Tu contribueras à améliorer l’efficacité de la production électrique en France et dans le monde, sur un produit concret qui a de l’impact.

• Tu travailleras sur un logiciel en production, utilisé au quotidien, et conçu pour durer (robustesse, qualité, passage à l’échelle).

• Tu auras l’opportunité de développer une double compétence précieuse : Data Science appliquée + développement web.

• Tu évolueras dans une équipe à taille humaine, exigeante et bienveillante, qui investit dans la montée en compétence.

TA MISSION

Tu contribueras à la fois à la construction / amélioration d’algorithmes et de briques data utilisées en production, et au produit web, afin d’intégrer ces fonctionnalités et de les mettre à disposition de nos utilisateurs et utilisatrices.

La répartition dépendra de ton profil et pourra évoluer selon les projets et selon les besoins de ta montée en autonomie sur les sujets web.

Tes missions principales pourront inclure :

Data Science appliquée (production-first)

• Concevoir, implémenter et maintenir des modèles de machine learning, des méthodes statistiques, et d’autres algorithmes utilisés en production (pas de POC jetable).

• Travailler sur des sujets de séries temporelles industrielles : détection d’anomalies, estimation de pertes de performance, modèles prévisionnels.

• Mettre en place des métriques de suivi et participer au monitoring des modèles.

Full-stack web

• Développer le produit et ses nouvelles fonctionnalités en intervenant sur les écrans et les parcours (front-end) ainsi que sur le serveur, le stockage et la performance : requêtes, schémas, caching, etc. (back-end)

• Être garant de la qualité du code produit. Nous faisons le choix de ne pas avoir d’équipe QA dédiée ; en tant que software engineer, tu devras donc produire des tests pour minimiser le travail de vérification manuelle (en gardant en tête les trade-offs avec maintenabilité, évolutivité et coût en temps).

Collaboration, impact et apprentissage

• Travailler en étroite collaboration avec les software engineers, les data scientists, les PMs et l’équipe Plateforme.

• Être force de proposition sur les choix techniques et méthodologiques, mais aussi sur la conception de nouvelles fonctionnalités et sur la qualité de l’expérience utilisateur.

• Apprendre rapidement de nouvelles technos, demander de l’aide efficacement, et partager tes apprentissages.

TECH STACK ️

Data / ML (selon les sujets)

• Python

• pandas, numpy, scikit-learn, MLflow, Streamlit, Polars

• Notebooks Jupyter

• Monitoring et tooling orientés production (Grafana, Loki, Prometheus, etc.)

Web

• TypeScript

• NodeJS (back-end)

• React (front-end)

• Bases de données : PostgreSQL, Redis, Azure Data Explorer pour les time series (migration vers TimescaleDB envisagée)

La maîtrise de l’ensemble de ces outils n’est pas attendue dès l’arrivée.

FORMATION / EXPÉRIENCE PROFESSIONNELLE & HARD SKILLS

• Diplôme d’ingénieur ou master avec une focale data science, machine learning, ou mathématiques appliquées.

• 3+ ans d’expérience en data science sur des sujets concrets, idéalement sur un produit ou du SaaS en production, idéalement en start-up / scale-up.

• Très bonne maîtrise de Python.

• Français et anglais courants.

• Tu as des compétences en dev web, ou a minima une forte motivation à en acquérir et progresser rapidement sur le sujet.

• Tu as une sensibilité pour le produit et l’UX, et tu es capable d’itérer de manière pragmatique.

SOFT SKILLS

• Tu veux mettre tes compétences au service de la transition énergétique, et tu as envie de comprendre le métier de Metroscope.

• Tu es pragmatique, curieux ou curieuse, et tu sais avancer même face à l’inconnu.

• Tu communiques clairement, tu sais demander de l’aide, et tu aimes travailler en équipe.

BONUS

• Expérience sur des séries temporelles, données industrielles, ou systèmes à contraintes fortes.

• Expérience avec PostgreSQL, Redis, ou optimisation de performance.

• Habitude de code reviews, pair programming, et bonnes pratiques de qualité.

Si tu hésites…

Si après avoir lu cette description tu n’es pas certain·e de correspondre complètement à tous les critères mais que ce poste correspond aux compétences que tu aimerais développer, nous t’encourageons fortement à candidater pour nous exprimer tes motivations et ce que tu aimerais apporter à Metroscope.

Avantages

• Pass Navigo couvert à 75% par Metroscope ou forfait mobilité durable (jusqu’à 700€/an).

• ️ Carte restaurant (10€ / jour dont 60% pris en charge par Metroscope).

• ‍❄️ Mutuelle Alan (prise en charge à 70% par Metroscope).

• ️ 300€ Remote set up.

• Plan d’Épargne Groupe EDF avec abondement.

• Accord d’intéressement (jusqu’à 10% du salaire fixe).

• Cours de yoga.

• Team buildings & séminaires.

• Étape 1 : Entretien de screening (30 min) avec Emmanuel ou Julien.

• Étape 2 : Tour technique (une demi-journée).

  • Évaluation technique Data Science (1h30) avec deux Data Scientists. Questions et exercice de mise en situation.

  • Évaluation technique web (1h) avec deux Software Engineers. Questions sur ta compréhension des technologies web et exercice de code accompagné.

  • Démo produit (30min) avec un Product Manager.

• Étape 4 : HR interview & CTO interview (1h).

Aucun travail préparatoire n’est demandé. Les entretiens peuvent être effectués en visio ou en présentiel. La dernière étape se déroulera impérativement dans nos bureaux parisiens (Saint-Lazare).