Doctorant en psychologie sociale, cognitive et ou/ergonomie appliquée à linteraction humain-IA dans

L'École navale

L’École navale est l’institution de formation des officiers de la Marine nationale. Située dans un cadre exceptionnel de 110 hectares sur la presqu’île de Crozon, elle est bordée par la rade de Brest au Nord et la baie de Douarnenez au Sud. Ce véritable creuset de l’excellence maritime forme des officiers de tous horizons, des marins d’État relevant de certaines spécialités, ainsi que des étudiants en master et doctorat. Sous statut d’établissement public sous tutelle du ministère des Armées depuis 2017, elle assure ainsi des missions d’enseignement supérieur et de recherche, forte de son Institut de Recherche et d’Études Navales, au profit d’environ 2 300 élèves par an, soutenus par une équipe dynamique de 400 personnels permanents (militaires, enseignants, enseignants-chercheurs, administratifs et techniques).

Vos missions

L’activité de recherche est menée au sein de l’Institut de Recherche et d’Études Navales (IRENav). Créé en 2000, l’IRENav est un laboratoire pluridisciplinaire labellisé Équipe d’Accueil (EA 3634) et membre de l’Institut Carnot ARTS. Placé sous la double tutelle de l’École navale et de l’École Nationale Supérieure d’Arts et Métiers, l’IRENav développe des recherches dans les domaines de la mécanique, de l’énergie, du traitement de l’information maritime, ainsi que, depuis 2025, dans le champ des sciences humaines et sociales — auparavant traitées en dehors de l’IRENav — avec la création du nouvel axe « Cultures du commandement et facteurs humains ».

Cette thèse s'inscrit dans le cadre de la Chaire ORIMs (https://cluster-sequoia.univ-rennes.fr/fr/optimization-ai-human-relations-maritime-environments-and-complex-social-situations-portee-par-leo) et est co-financée par le Cluster SEQUOIA (ANR/France 2030) et par l'École navale.

La thèse sera co-encadrée par Franck Amadieu, professeur des Universités au laboratoire CLLE (Cognition, Langues, Langage, Ergonomie ; Université de Toulouse) et Léo Facca, enseignant-chercheur à l’'IRENav (École navale). Les travaux se dérouleront à l'École navale (Lanvéoc, Finistère). Le doctorant aura également accès au laboratoire du CLLE à Toulouse.

Sujet de thèse :

L’usage de l’intelligence artificielle a été largement étudié dans de nombreux domaines professionnels, notamment la médecine (e.g., Topol, 2019), l’éducation (e.g., Holmes et al., 2019) ou le marketing (e.g., Davenport et al., 2020), où ses effets sur l’expertise, l’apprentissage, la relation aux usagers et la prise de décision font déjà l’objet d’une littérature abondante. Il demeure toutefois encore relativement peu exploré dans les secteurs de la sécurité et de la défense, en particulier dans l’environnement maritime militaire. Or, l’expansion rapide de l’IA dans les systèmes navals, qu’il s’agisse de surveillance, de classification, de fusion de données ou d’aide à la décision, soulève des questions importantes concernant son usage par les marins et les facteurs humains associés (Knocton et al., 2021 ; Tangredi & Galdorisi, 2021). Dans les environnements de la Marine nationale, où les décisions sont souvent prises sous incertitude, pression temporelle et forte charge informationnelle, l’IA pourrait offrir de nouvelles capacités opérationnelles, mais aussi transformer les modalités de coopération humain(s)–IA(s). Elle peut également être envisagée comme une source d’influence sociale particulière : en produisant des recommandations, en hiérarchisant certaines informations ou en orientant l’attention des opérateurs, l’IA ne se contente pas nécessairement d’assister la décision, elle peut aussi contribuer à la cadrer, à la légitimer ou à la déplacer. Shaw et Nave (2026) vont jusqu’à suggérer que l’IA pourrait remodeler le raisonnement humain en favorisant une forme de cognitive surrender, définie comme l’adoption de sorties produites par l’IA avec un examen critique minimal, pouvant court-circuiter à la fois l’intuition du Système 1 et la délibération analytique du Système 2, en référence aux travaux de Tversky et Kahneman (1974) sur le raisonnement et les heuristiques (Shaw & Nave, 2026). Si les biais liés à l’automatisation, notamment l’automation bias et la complaisance vis-à-vis des systèmes automatisés, sont largement documentés (e.g., Parasuraman & Manzey, 2010), leur expression pourrait être favorisée dans des contextes de stress, de surcharge cognitive ou de pression temporelle, qui réduisent les ressources disponibles pour l’évaluation critique des recommandations algorithmiques et favorisent le recours à des raccourcis décisionnels (Kahneman, 2011 ; Wickens, 2008). Ces enjeux sont d’autant plus sensibles lorsque les décisions présentent une forte valence morale : des travaux récents (e.g. Salatino et al., 2025) montrent que le comportement d’une IA peut influencer les décisions morales humaines, ainsi que le sentiment d’agentivité et de responsabilité des individus. Les militaires constituent à cet égard une population pertinente, non seulement parce qu’ils sont exposés à des situations combinant stress, charge cognitive élevée, contraintes hiérarchiques et décisions moralement engageantes, mais aussi parce qu’ils offrent un cas d’étude pour analyser des mécanismes susceptibles de concerner plus largement toute situation de décision sous contrainte ; la littérature souligne d’ailleurs que la charge cognitive et le stress peuvent affecter le jugement et la prise de décision en contexte militaire (e.g., Giles et al., 2024 ; Brunyé et al., 2024).

L’objectif de cette thèse serait donc d’étudier, auprès d’une population issue de la Marine nationale et en comparaison avec des populations civiles, les facteurs cognitifs — stress, charge cognitive, pression temporelle — et sociaux — autorité hiérarchique, influence algorithmique, valence morale, perception de l’autorité de l’IA et soumission aux recommandations algorithmiques — qui influencent la confiance, l’usage et l’évaluation critique de l’IA. Les résultats attendus pourraient ainsi contribuer à mieux comprendre les conditions dans lesquelles l’IA soutient effectivement la prise de décision humaine, mais aussi celles dans lesquelles elle pourrait favoriser une délégation excessive du jugement. Ce point apparaît d’autant plus important que les cadres français et européens de gouvernance de l’IA (voir AI Act Explorer) insistent sur le maintien d’un contrôle ou d’une supervision humaine ; or, l’effectivité de ce contrôle ne peut être présumée, mais doit être étudiée à l’aune des contraintes cognitives, sociales et organisationnelles qui pèsent sur les opérateurs en situation réelle de décision. Bien que la Marine nationale constitue ici un terrain d’étude privilégié, les apports de cette thèse auraient vocation à dépasser le seul cadre militaire, avec des applications potentielles dans des contextes civils où les décisions sont également prises sous contrainte, notamment l’éducation, la formation professionnelle, le maritime civil, la sécurité maritime, la gestion de crise, les transports, la santé, la cybersécurité ou encore la conception d’interfaces d’aide à la décision.

Votre profil

Formation :

Titulaire d'un Master 2 en psychologie sociale, psychologie cognitive et/ou ergonomie, avec une orientation recherche privilégiée.

Compétences appréciées :

- Maîtrise des outils d'analyse de données (R, Jamovi, SPSS ou équivalent) ;

- Expérience de la recherche expérimentale en psychologie ;

- Intérêt pour les interactions humain-IA, la prise de décision et/ou les biais cognitifs ;

- Bon niveau d'anglais scientifique (lecture et rédaction d'articles) ;

- Bonne connaissances de nouvelles pratiques scientifiques (Open science, pré-enregistrement…) ;

- Bonnes capacités de rédaction académique.

Qualités attendues :

- Autonomie et rigueur scientifique ;

- Capacité à travailler dans un environnement interdisciplinaire ;

- Bonnes compétences rédactionnelles ;

- Aisance relationnelle et capacité à interagir avec des publics variés (élèves-officiers, officiers, marins, personnels civils et chercheurs) ;

- Capacité à s'intégrer dans l'environnement de l'École navale et à conduire des travaux de recherche au sein d'un contexte militaire.

Conditions et avantages

Rejoignez un environnement de travail stimulant au sein d’un site exceptionnel et bénéficiez de nombreux avantages :

• une restauration sur site avec participation employeur ;

• une participation à la mutuelle ;

• de nombreux congés prioritairement positionnés pendant les vacances scolaires ;

• un plan de développement des compétences dynamique ;

• un accès aux prestations sociales du ministère des Armées ;

• un accès à des activités sportives et de loisirs ;

• une indemnité de difficulté d’accès incluse dans le salaire mensuel ;

• des solutions de transport gratuites depuis Brest et Daoulas ;

• un forfait mobilité durable pour le covoiturage ou les trajets en vélo.

Et aussi :

• Intégrer une équipe de recherche pluridisciplinaire, dynamique et engagée dans des problématiques de pointe ;

• Travailler sur un sujet d’actualité majeur, à l’intersection de la psychologie sociale, cognitive, de l’intelligence artificielle et de la défense.

Informations complémentaires

• Poste basé à Lanvéoc (29) sur la Presqu'Ile de Crozon

• Télétravail : jusqu’à 2 jours/semaine selon nécessité de service

• Prise de poste à partir du 01/10/2026

• Contrat doctoral 36 mois

• Rémunération brute annuelle environ 29 950 €, soit 2 005 € net/mois avant PAS

Les dossiers de candidature comprenant les éléments suivants sont à transmettre au plus tard le 16/08/2026 sous la référence "CP7044 Doctorant ORIMs" :

- Un CV universitaire ;

- Une lettre de motivation ;

- Les relevés de notes de Master ;

- Une copie du mémoire de recherche (ou de tout autre travail de recherche pertinent) ;

- Le cas échéant, une ou plusieurs lettres de recommandation.

A titre indicatif, les entretiens sont prévus entre le 24/08/2026 et le 06/09/2026.

Environnement militaire d’une école de formation initiale d’officiers avec accès soumis à autorisation (enquête de sécurité).

Pour tout complément d’information, vous pouvez adresser un message à l’adresse [email protected]