Ingénieur SysOps H/F

Inetum est un leader européen des services numériques. Pour les entreprises, les acteurs publics et la société dans son ensemble, les 28 000 consultants et spécialistes du groupe visent chaque jour l'impact digital : des solutions qui contribuent à la performance, à l'innovation et au bien commun.

Présent dans 19 pays au plus près des territoires, et avec ses grands partenaires éditeurs de logiciels, Inetum répond aux enjeux de la transformation digitale avec proximité et flexibilité.

Porté par son ambition de croissance et d'industrialisation, Inetum a généré en 2023 un chiffre d'affaires de 2,5 milliards d'€.

Pour répondre à un marché en croissance continue depuis plus de 30ans, Inetum a fait le choix délibéré de se recentrer sur 4 métiers afin de gagner en puissance et proposer des solutions sur mesure, adaptées aux besoins spécifiques de ses clients : le conseil (Inetum Consulting), la gestion des infrastructures et applications à façon (Inetum Technologies), l'implémentation de progiciels (Inetum Solutions) et sa propre activité d'éditeur de logiciels (Inetum Software). Inetum a conclu des partenariats stratégiques avec 4 grands éditeurs mondiaux - Salesforce, ServiceNow, Microsoft et SAP et poursuit une stratégie d'acquisitions dédiée afin d'entrer dans le top 5 européen sur ces technologies et proposer la meilleure expertise à ses clients.

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap

Dans le cadre du renforcement d’une plateforme critique à forte volumétrie, nous recherchons un SysOps spécialisé en environnement de production.

L’environnement repose sur Kubernetes (cluster opéré par une équipe dédiée). Le poste implique un usage avancé de Kubernetes pour le déploiement, l’exploitation et l’optimisation des applications, sans responsabilité d’administration du cluster lui-même.

La plateforme intègre également des technologies Big Data et de streaming dans un environnement GCP.

Missions principales

1. Exploitation et maintien en conditions opérationnelles

• Assurer le run des applications déployées sur Kubernetes
• Superviser les systèmes et applications (monitoring, alerting, analyse)
• Gérer les incidents (diagnostic, résolution, RCA)
• Garantir la disponibilité et la performance des services

2. Déploiement et industrialisation

• Déployer et maintenir les applications sur Kubernetes
• Participer à l’industrialisation des déploiements (CI/CD, automatisation)
• Améliorer les processus de build et de livraison

3. Environnements Data

• Exploiter des pipelines de données et plateformes Big Data :
  • Kafka
  • Hadoop
  • Spark Streaming
• Participer au troubleshooting et à l’optimisation des flux de données

4. Cloud et automatisation

• Intervenir sur des environnements GCP
• Automatiser les tâches d’exploitation via scripting (Python, Shell) et configuration management (Ansible)
• Contribuer à l’évolution de l’architecture et des bonnes pratiques Cloud

5. Amélioration continue

• Participer à l’amélioration de la fiabilité, de la sécurité et de la performance
• Documenter les procédures et contribuer à leur standardisation
• S’inscrire dans une démarche SRE et d’optimisation continue

Profil recherché

Compétences techniques

• Excellente maîtrise de Linux (indispensable)
• Bonne maîtrise de Kubernetes en usage avancé (déploiement, troubleshooting, analyse de logs, tuning)
• Connaissance des environnements Cloud GCP
• Outils d’automatisation et de configuration (Ansible ou équivalent)
• Outils de monitoring (Grafana ou équivalent)
• Scripting (Python, Bash)

Compétences appréciées

• Expérience sur des plateformes à forte volumétrie
• Expérience sur des environnements Data :
  • Kafka
  • Hadoop
  • Spark Streaming
• Sensibilité aux problématiques de performance et de scalabilité
• Connaissance des pratiques DevOps / SRE

Soft skills

• Esprit d’analyse et capacité à résoudre des incidents complexes
• Rigueur et sens des responsabilités
• Capacité à travailler en équipe et en environnement transverse
• Proactivité dans l’amélioration continue

Environnement technique :

• Excellente maîtrise de Linux (administration, troubleshooting, scripts).
• Expérience en administration de bases NoSQL : Cassandra, OpenSearch.
• Connaissance des environnements Cloud Public, idéalement GCP (BigQuery, Bigtable).
• Compétences DBA appréciées : optimisation, indexation, réplication, monitoring.
• Bonnes notions d’automatisation / scripting (Bash, Python, Ansible…).