Lead AI Engineer/Senior AI Engineer (H/F)

 Vos missions :

• Conception et développement de solutions IA sur Microsoft Azure, intégrant Azure Cognitive Services, Azure AI Foundry, Azure Search et des composants avancés basés sur des LLM.

• Participation aux phases de cadrage, chiffrage, architecture, développement et déploiement de projets IA.

• Mise en œuvre de pipelines MLOps / LLMOps pour industrialiser la gestion et la livraison de modèles d’intelligence artificielle.

• Contribution à la mise en place de solutions RAG (Retrieval-Augmented Generation), LangChain, MCP, et autres frameworks de traitement intelligent.

• Développement d’API Rest et intégration via SDK pour la mise à disposition des modèles dans des applications concrètes.

• Réalisation d’audits techniques, d’optimisations de pipelines IA et de recommandations stratégiques.

• Encadrement et formation de profils juniors ou confirmés, et animation de sessions techniques internes.

• Participation aux activités d’avant-vente, rédaction de propositions, et accompagnement des clients dans leurs choix technologiques.

• Nice to have : pilotage de petites équipes IA/Data, gestion de roadmap technique, mentoring.

• Formation : Bac +5 en Ingénierie, Informatique, Mathématiques ou domaine équivalent.

• Compétences techniques :

  • Maîtrise des langages Python et C++ pour le développement d’applications IA complexes

  • Solide expérience des services Azure : Cognitive Services, AI Foundry, Azure Search.

  • Expertise en IA générative et NLP avec LLM, RAG, LangChain, MCP…

  • Connaissance approfondie des architectures API Rest, des SDK et de l’intégration applicative

  • Nice to have : maîtrise de l’infrastructure Azure IaaS, conteneurisation avec Docker.

• Méthodologies & approche projet :

  • Expérience complète : cadrage, chiffrage, développement, audit, optimisation et pilotage.

  • Bonne connaissance des approches DevOps / MLOps / LLMOps.

  • Encadrement de projet ou d’équipe, formation, accompagnement de profils techniques.

  • Nice to have : management d’équipe IA ou tech lead confirmé.

• Certifications :

  • MS AI-102 – Azure AI Engineer Associate

  • Databricks Generative AI Engineer

• Qualités humaines :

  • Curiosité technologique, passion pour l’IA et la résolution de problèmes complexes.

  • Capacité à vulgariser des concepts IA et à accompagner les clients dans leur montée en compétence.

  • Autonomie, rigueur, esprit de synthèse, sens du collectif