L’équipe et notre façon de travailler
Vous rejoindrez l’équipe Intégrations : 3 ingénieurs et 1 tech lead sur un périmètre qui va du cadrage du besoin client jusqu’à la mise en production d’une pipeline qui doit ingérer des dizaines de millions de vulnérabilités par job de façon fiable et continue.
L’organisation Produit & Engineering au sens large, c’est :
4 équipes d’ingénierie : Backend, Frontend, Intégrations, et Enablement — orchestrées par un Delivery Manager
2 Product Managers et 1 Product Designer
1 co-fondateur en tant que Head of Product & Engineering
Nous suivons un processus de roadmap trimestriel inspiré de Shape Up, avec des engagements d’effort par cycle. Pas de backlog infini : des paris clairs, des équipes responsables, et des livraisons chaque mois.
Ce dont l’équipe est responsable
Hackuity agrège, normalise et priorise les vulnérabilités provenant de tous les outils de sécurité utilisés par nos clients. Votre équipe construit et maintient les composants qui alimentent la plateforme : 100+ scanners et outils de sécurité, chacun avec son propre modèle de données, qu’il faut tous réconcilier dans un schéma commun unique.
Nos pipelines traitent jusqu’à des dizaines de millions de findings par jour, avec une empreinte mémoire et un temps d’exécution qui doivent rester maîtrisés — aussi bien en SaaS qu’on-premise.
Le périmètre de l’équipe couvre trois domaines :
Hackuity Connectors (HyC) — l’application Python qui s’interface avec 100+ scanners et outils de sécurité et alimente la plateforme en données.
La base de connaissances — les pipelines qui récupèrent la threat intelligence auprès de nos partenaires et de sources ouvertes, utilisée pour enrichir les assets et les vulnérabilités tout au long de leur cycle de vie.
Les services orientés client — la gateway qui permet aux clients de connecter Hackuity SaaS à leur environnement interne.
Vos missions
Nous migrons l’exécution de nos processus d’intégration vers un moteur d’exécution durable — pour améliorer la fiabilité, la qualité et la scalabilité, tout en restructurant l’enrichissement de la base de connaissances. La bascule est décidée dans son principe, mais pas dans ses détails.
Piloter la mise en œuvre sur l’ensemble des connecteurs existants
Prendre en charge l’évaluation du moteur et les arbitrages architecturaux
Définir les patterns qui feront référence pour l’équipe : idempotence, reprise sur échec, versioning des workflows
Le parc compte 100+ connecteurs, chacun adossé à un modèle de données distinct. C’est un travail de modélisation de domaine et de réconciliation, pas la répétition d’un même pattern d’implémentation.
Concevoir de nouveaux connecteurs de bout en bout : lecture de la documentation API du fournisseur, spécification, implémentation, tests d’intégration
Modéliser le domaine correctement : finding, asset, sévérité, logiciel vulnérable, chemin d’attaque…
Faire évoluer et fiabiliser le parc existant
Gérer des volumes élevés avec une empreinte mémoire maîtrisée : générateurs, parsing XML en streaming, multitâche coopératif
Contribuer à l’observabilité : métriques Prometheus, logs JSON structurés, statistiques d’exécution
Écrire des tests d’intégration avec notre framework maison et pytest
Faire respecter la chaîne qualité : ruff, mypy (strict sur les modules cœur), pylint, uv
Élever le niveau de l’équipe : revues de code approfondies, patterns de référence, partage de connaissances via des tech talks internes et de la documentation
Être le partenaire technique du Produit : challenger les besoins avec une véritable analyse de faisabilité, proposer les alternatives qui maximisent la valeur livrée, éclairer les arbitrages du cycle suivant
Travailler avec le Support pour diagnostiquer des cas clients réels ; s’aligner avec le Backend sur le contrat d’interface
Sortir occasionnellement de votre périmètre, vers le backend et le frontend de la plateforme
Solide expérience Python en production (environ 5 ans et plus), sur du code maintenu dans la durée
Réelle maîtrise du Python moderne : typage statique (mypy), dataclasses, générateurs et itérateurs, Pydantic 2.x, asyncio
Forte expérience de l’intégration d’API tierces : REST, authentification (OAuth2, tokens, clés API), pagination, rate limiting, gestion des erreurs, et traitement de données incohérentes
Des réflexes de fiabilité pour du travail long et distribué : idempotence, retries et backoff, reprise sur échec, gestion des échecs partiels. Que vous ayez construit cela vous-même sur des files et des schedulers ou utilisé un moteur dédié, vous savez pourquoi c’est difficile et vous vous y êtes déjà frotté
Une véritable culture du test et de la qualité : pour vous, une intégration sans tests n’est pas terminée
À l’aise avec des formats de données hétérogènes — une bonne partie du poste consiste à comprendre les spécificités d’un fournisseur et à faire correspondre son domaine à celui d’Hackuity
À l’aise avec le développement assisté par IA. Vous utilisez des outils comme Claude Code au quotidien et vous êtes réellement efficace avec eux — pas comme une nouveauté, mais comme partie intégrante de votre façon de livrer
Vous améliorez la pratique, vous ne faites pas que la consommer. Vous serez amené à enrichir les skills, prompts et workflows Claude de l’équipe — pour que les standards de code et la production de specs progressent pour tout le monde, pas seulement pour vous
Anglais technique courant
Expérience pratique d’un moteur d’exécution durable (Temporal, Restate…) ou d’un orchestrateur de workflows — la compréhension des concepts compte davantage que la maîtrise d’un outil en particulier
Connaissance de l’écosystème cybersécurité : gestion des vulnérabilités, CVE / CVSS / EPSS, CWE, scanners réseau, SAST/SCA, CSPM, ASM, CMDB
Architecture hexagonale / clean architecture, et un goût pour les frontières de code bien définies
Pragmatique, orienté impact et autonome — vous n’attendez pas qu’on vous dise quoi faire
Communication franche et directe, transparence
Vous élevez le niveau autour de vous par la qualité de votre travail, pas par l’autorité
✨ Pourquoi ce poste vaut le coup
Un problème d’architecture ouvert — le passage à l’exécution durable est décidé dans son principe mais pas dans ses détails ; le choix du moteur et les patterns qui l’entourent restent à établir
Un impact mesurable — chaque connecteur livré ouvre la plateforme à de nouveaux territoires, et les gains de résilience et de performance sont directement ressentis par les clients
Un code base réellement soigné — linting strict, typage statique, tests d’intégration systématiques, specs techniques avant tout développement
Un périmètre transverse — l’équipe contribue aussi au backend et au frontend de la plateforme
Notre environnement technique
Python 3.14 (Pydantic 2.x, asyncio) · pytest et framework de test maison · ruff, mypy, pylint, uv · Kubernetes · Prometheus, logs JSON structurés · déploiements SaaS et on-premise · serveur MCP · Github CI · Claude Code au quotidien
Ce que nous offrons
️ Titres-restaurant Swile (valeur faciale 9€, pris en charge à 50% par Hackuity)
️ 10 jours de RTT par an
Mutuelle prise en charge à 60%, ayants droit inclus
Indemnité kilométrique vélo
Cartes cadeaux
Plan d’épargne entreprise (PEE)
Travail hybride — 2 jours de télétravail par semaine
⚡ Le processus de recrutement
Échange général avec Laure, notre Office Manager (30 min)
Étude de cas en direct avec le Tech Lead Intégrations et le Delivery Manager (45 min d’analyse de cas + 60 min d’entretien technique)
Entretien final avec Wilfrid, notre Head of Product & Engineering (30 min)
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