At Alstom, we understand transport networks and what moves people. From high-speed trains, metros, monorails, and trams, to turnkey systems, services, infrastructure, signalling and digital mobility, we offer our diverse customers the broadest portfolio in the industry. Every day, more than 80 000 colleagues lead the way to greener and smarter mobility worldwide, connecting cities as we reduce carbon and replace cars.
Le poste sera rattaché au département Global Operations Rolling Stock and Components (RSC), au sein de l’équipe « Smart Ops. Process & Tools Integration », qui est chargée d’accompagner l’équipe Industrialisation dans la définition et le déploiement des méthodes et outils pour nos équipes opérationnelles en industrialisation des produits, ainsi que dans la planification et l’exécution de l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement.
La feuille de route de transformation Smart Ops Process & Tools Integration s’appuie sur la mise en œuvre d’un paysage de solutions standardisées (d’un système PLM à un MES via un socle ERP).
Nous accompagnons les régions dans les activités de mise en œuvre et de conduite du changement afin d’assurer l’adoption des processus et solutions.
Notre objectif est de tirer parti de l’Intelligence Artificielle pour optimiser et automatiser les processus clés des métiers des opérations RSC (Industrialisation, Planification industrielle, Planification des matériaux, Logistique, Fabrication, Tests, Transport, etc.) selon deux axes :
- Améliorer les processus opérationnels existants grâce à l’automatisation et à la prise de décision basée sur les données
- Créer de nouvelles capacités pour accroître l’agilité, réduire les délais et améliorer la précision sur l’ensemble de la chaîne de valeur.
Nous définissons différents types d’outils IA (Data Mining, Machine Learning, IA Générative, etc.), mais ils doivent être intégrés dans le paysage digital des opérations RSC.
Nous évaluons les technologies innovantes et les meilleures pratiques et élaborons des plans de mise en œuvre tout en garantissant l’intégration des méthodes et outils sur le périmètre des opérations RSC.
OBJECTIF DU POSTE :
L’Expert IA Opérations, rattaché directement au Responsable du programme BI Opérations, participera avec l’équipe aux différentes étapes des projets IA :
- Compréhension et structuration des besoins
- Animation d’ateliers fonctionnels avec les experts métier et data
- Développement de Proof of Feasibility & Proof of Concept des outils IA
- Gestion de la validation et du déploiement sur sites pilotes
- Rédaction des spécifications techniques pour figer le périmètre avec le département IT (Digital Service)
- Animation d’ateliers techniques avec les experts IT et data
- Support à l’équipe IT lors du développement de l’outil IA industrialisé
- Définition et suivi de la feuille de route de déploiement de chaque outil IA
- Collecte des retours utilisateurs pour ajustements et maintenance des tableaux de bord
PRINCIPALES RESPONSABILITÉS
Développement des projets d’outils IA :
Développement des outils IA :
- Accompagner le métier dans la formalisation des besoins et l’évaluation des écarts
- Proposer l’architecture technique et les schémas logiques pour la stratégie d’intégration
- Développer des applications en utilisant :
- Langages : Python, SQL, JavaScript
- Frameworks : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas
- Outils BI : Power BI, QlikSense
- Cloud : Azure
- Tester les développements avec des cas de test clairs et documenter les spécifications techniques
Déploiement et adoption des outils IA :
- Superviser le déploiement des applications et garantir une intégration fluide
- Suivre l’utilisation et définir des plans d’action pour améliorer l’adoption
- Préparer la documentation pour la conduite du changement
PROFIL :
- Formation : Bac+5 (Master 1 ou 2) – École d’ingénieurs (Data Engineering)
- Expérience :
- 8 ans en Data Analytics dans des environnements industriels
- Solide expérience en développement IA/ML, data science et architecture système
- Maîtrise de Python, SQL, outils BI et plateformes cloud
- Connaissance des intégrations API, DevOps et méthodologies agiles
- Expérience en environnements industriels ou opérationnels
- Connaissance des cadres de transformation digitale et de la gouvernance des données
- Notions de Process Mining & BI
- Compétences :
- Bonne communication et capacité à travailler avec des équipes multiculturelles
- Esprit analytique et synthétique
- Pensée critique et orientation résolution de problèmes
- Esprit d’équipe et orientation résultats
- Langues : Français & Anglais (courant écrit et oral)
- Apprécié : Expérience SAP ERP & PLM Dassault Systèmes
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(English version)
The position will be running under the Rolling Stock and Components (RSC) Global Operations department, in the “Smart Ops. Process & Tools Integration” Team, which is in charge of managing the Industrialization Team in the definition and deployment of methods & tools for our operational staff in Industrialization of our products and the planning and execution of the full supply chain.
Smart Ops Process & Tools Integration transformation roadmap leverages a standardized solution landscape implementation (from a PLM system to an MES through an ERP backbone).
We support regions in the implementation and change management activities in order to reach the adoption of the processes & solutions.
Our objective is to leverage Artificial Intelligence to optimize and automate key processes in RSC Operations Métiers (Industrialization, Industrial Planning, Material Planning, Logistic, Manufacturing, Testing, Transportation, etc.) in two axis:
- Enhance existing operational processes through automation and data-driven decision-making
- Create new capabilities to increase agility, reduce lead times, and improve accuracy across the value chain.
We define different types of AI Tools (from Data mining, Machining Learning, Generative AI etc.) but they must be integrated in the RSC Operations Digital Landscape.
We evaluate innovative technologies and best practices and built implementation plan while ensuring Method & Tools integration on RSC Ops. perimeter.
PURPOSE OF THE JOB:
The Ops. Artificial Intelligence Expert, reporting directly to the Operations BI Program Manager, will participate within the team to the different steps of Artificial Intelligence Projects:
- The requirement understanding and structuration,
- Lead functional workshops with Business & Data Management Experts
- The development of Proof of Feasibility & Proof of Concept AI Tool,
- Manage the validation & deployment on Pilot Sites.
- Write all the Technical Requirement to freeze the scope with our IT Department (Digital Service)
- Lead technical workshops with IT & Data Management Experts
- Support IT Team during the development of the industrialized AI Tool
- Define and follow the deployment Roadmap of each AI Tool
- And gathering users feedback for adjustment and maintenance dashboards.
MAIN RESPONSIBILITIES
Artificial Intelligence Tools Development Project:
Leadership of POF (Proof of Feasibility)
- Lead feasibility studies with development teams or external suppliers.
- Validate technical assumptions, architecture options, and integration constraints.
- Ensure alignment with business needs and cost/time objectives.
- Leadership of POC (Proof of Concept) in collaboration with Digital Systems teams to design and execute POCs.
- Support architecture definition, integration points, and security compliance with Digital System
- Manage transition from POC to industrial deployment.
Artificial Intelligence Tools Development
- Support business in formalizing requirements and assessing gaps.
- Propose technical architecture and logical schemas for integration strategy.
- Develop applications using:
- Languages: Python, SQL, JavaScript
- Frameworks: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Panda
- BI Tools: Power BI, QlikSense
- Cloud Platforms: Azure
- Test developments with clear test cases and document technical specifications.
Artificial Intelligence Tools Deployment & Adoption:
- Oversee application deployment and ensure smooth onboarding.
- Monitor usage and define action plans for adoption improvement.
- Prepare documentation for Change Management
PROFILE:
- Experience in industrial or operational environments.
- Knowledge of digital transformation frameworks and data governance.
- 8 years of experience in Data Analytics for Industry Companies
- Initial background: Engineering school graduation (Data Engineering)
- Strong experience in AI/ML development, data science, and system architecture
- Proficiency in Python, SQL, BI tools, and cloud platforms
- Familiarity with API integration, DevOps, and agile methodologies
- Experience in Industrial or Operational environments
- Knowledge of Digital Transformation frameworks and data governance
- Notion about Process mining & BI
- Level of study: Master 1 or 2
- Languages: French & English (fluent reading, writing & speaking)
- Good communication skills & ability to work with various teams in a multi-cultural environment
- Strong analytical and synthetic thinking
- Critical thinking & problem solving oriented
- Team player & results-oriented
- Experience in SAP ERP & Dassault Systèmes PLM appreciated
You don’t need to be a train enthusiast to thrive with us. We guarantee that when you step onto one of our trains with your friends or family, you’ll be proud. If you’re up for the challenge, we’d love to hear from you!
Important to note
As a global business, we’re an equal-opportunity employer that celebrates diversity across the 63 countries we operate in. We’re committed to creating an inclusive workplace for everyone.