Titre du Poste:
AI Engineer Intern (6 mois)
Titre du Projet:
Stage IA – Systèmes de Surface Logging
À propos de SLB:
Nous sommes une entreprise technologique mondiale, moteur de l'innovation énergétique pour un équilibre planétaire.
Chez SLB, nous créons des technologies incroyables qui ouvrent l'accès à l'énergie au bénéfice de tous. C'est notre raison d'être. En tant qu'innovateurs, c'est notre mission depuis 100 ans. Nous faisons face au plus grand défi d'équilibre au monde : réduire simultanément les émissions tout en répondant à la demande croissante en énergie. Nous travaillons chaque jour pour trouver des solutions, un pas après l'autre.
Notre avenir collectif dépend de la décarbonisation de l'industrie des énergies fossiles, tout en innovant dans un nouveau paysage énergétique. C'est ce qui nous motive. Assurer le progrès pour les personnes et la planète, dans un cheminement vers la neutralité carbone et au-delà. Pour un équilibre planétaire.
Notre mission : Ensemble, nous créons des technologies incroyables qui ouvrent l'accès à l'énergie au bénéfice de tous. Vous pouvez en savoir plus sur nous via ce lien: https://www.slb.com/who-we-are.
Localisation:
Clamart, Paris
Description et Périmètre:
Ce stage a pour objectif de concevoir, développer et déployer des solutions d’Intelligence Artificielle et de Machine Learning appliquées aux systèmes de Surface Logging.
En exploitant des données de forage et de capteurs en temps réel, vous contribuerez à l’amélioration de la qualité des données, à l’automatisation de processus opérationnels, au développement d’outils prédictifs et à la transformation numérique des opérations de forage.
Responsabilités:
- Développer une ou plusieurs preuves de concept IA/ML répondant à un besoin métier du Surface Logging.
- Analyser les données afin d’identifier tendances, anomalies et opportunités d’optimisation.
- Concevoir, entraîner et valider des modèles de Machine Learning.
- Développer un prototype démontrant l’intégration des fonctionnalités d’IA dans les systèmes Surface Logging.
- Documenter l’architecture, l’implémentation et les modalités d’utilisation des solutions développées.
- Présenter les résultats et formuler des recommandations pour les développements futurs.
- Fournir le code source, les instructions de déploiement et une feuille de route d’amélioration.
Qualifications:
- Master en informatique, génie logiciel ou discipline connexe.
- Intelligence artificielle et Machine Learning.
- Analyse de séries temporelles.
- Traitement de données issues de capteurs en temps réel.
- Développement Python.
- Data Engineering et visualisation de données.
- Intégration, tests et validation logicielle.
- Communication orale et écrite en anglais
SLB est un employeur offrant l'égalité des chances en matière d'emploi. Les candidats qualifiés sont considérés sans distinction de race, de couleur, de religion, de sexe, d'orientation sexuelle, d'identité de genre, d'origine nationale, d'âge, de handicap ou d'autres caractéristiques protégées par la loi.
Le processus de recrutement et le poste peuvent être adaptés pour répondre à la plupart des handicaps. N'hésitez pas à le mentionner lors de votre candidature.