AI Engineer Intern (ID238)

Titre du Poste: 

AI Engineer Intern (6 mois)

Titre du Projet:  

IA multimodale et raisonnement sur séries temporelles

À propos de SLB: 

Nous sommes une entreprise technologique mondiale, moteur de l'innovation énergétique pour un équilibre planétaire. 

Chez SLB, nous créons des technologies incroyables qui ouvrent l'accès à l'énergie au bénéfice de tous. C'est notre raison d'être. En tant qu'innovateurs, c'est notre mission depuis 100 ans. Nous faisons face au plus grand défi d'équilibre au monde : réduire simultanément les émissions tout en répondant à la demande croissante en énergie. Nous travaillons chaque jour pour trouver des solutions, un pas après l'autre. 

Notre avenir collectif dépend de la décarbonisation de l'industrie des énergies fossiles, tout en innovant dans un nouveau paysage énergétique. C'est ce qui nous motive. Assurer le progrès pour les personnes et la planète, dans un cheminement vers la neutralité carbone et au-delà. Pour un équilibre planétaire. 

Notre mission : Ensemble, nous créons des technologies incroyables qui ouvrent l'accès à l'énergie au bénéfice de tous. Vous pouvez en savoir plus sur nous via ce lien: https://www.slb.com/who-we-are. 

Localisation:  

Clamart, Paris 

Description et Périmètre: 

Les avancées récentes des Large Language Models (LLM) et de l’intelligence artificielle multimodale ont considérablement amélioré la compréhension du langage et des données visuelles. Cependant, le raisonnement sur des données numériques continues et dynamiques, telles que les séries temporelles, reste un défi majeur.

L’objectif de ce stage est d’explorer et de développer des modèles multimodaux combinant langage naturel et séries temporelles afin d’améliorer les capacités de raisonnement sur des données complexes.

Vous travaillerez au sein d’une équipe de recherche en collaboration avec des partenaires académiques, avec pour ambition de contribuer à l’état de l’art dans ce domaine.

Responsabilités: 

• Réaliser un état de l’art sur les modèles de fondation pour séries temporelles, l’apprentissage multimodal et les LLM.
• Concevoir des jeux de données pour le question-réponse et le raisonnement sur séries temporelles.
• Développer et évaluer de nouvelles architectures multimodales.
• Réaliser des expérimentations et entraîner des modèles sur infrastructures GPU.
• Analyser les performances et comparer les approches étudiées.
• Documenter les travaux réalisés et contribuer à la rédaction d’un article scientifique.
• Présenter les résultats et recommandations de recherche.

Qualifications: 

• Master 2 ou dernière année d’école d’ingénieur en informatique, IA, Data Science, mathématiques appliquées ou discipline connexe.
• Deep Learning et architectures Transformer.
• Large Language Models (LLM)
• IA multimodale.
• Analyse de séries temporelles.
• Python, PyTorch et écosystème Hugging Face.
• Lecture et analyse d’articles scientifiques.
• Anglais professionnel. 

SLB est un employeur offrant l'égalité des chances en matière d'emploi. Les candidats qualifiés sont considérés sans distinction de race, de couleur, de religion, de sexe, d'orientation sexuelle, d'identité de genre, d'origine nationale, d'âge, de handicap ou d'autres caractéristiques protégées par la loi. 

Le processus de recrutement et le poste peuvent être adaptés pour répondre à la plupart des handicaps. N'hésitez pas à le mentionner lors de votre candidature.