Algorithm Design Engineer Intern (ID266)

Titre du Poste: 

Algorithm Design Engineer Intern (ID266)

Titre du Projet:  

Développement d’algorithmes de navigation pour le forage en fond de puits

À propos de SLB: 

Nous sommes une entreprise technologique mondiale, moteur de l'innovation énergétique pour un équilibre planétaire. 

Chez SLB, nous créons des technologies incroyables qui ouvrent l'accès à l'énergie au bénéfice de tous. C'est notre raison d'être. En tant qu'innovateurs, c'est notre mission depuis 100 ans. Nous faisons face au plus grand défi d'équilibre au monde : réduire simultanément les émissions tout en répondant à la demande croissante en énergie. Nous travaillons chaque jour pour trouver des solutions, un pas après l'autre. 

Notre avenir collectif dépend de la décarbonisation de l'industrie des énergies fossiles, tout en innovant dans un nouveau paysage énergétique. C'est ce qui nous motive. Assurer le progrès pour les personnes et la planète, dans un cheminement vers la neutralité carbone et au-delà. Pour un équilibre planétaire. 

Notre mission : Ensemble, nous créons des technologies incroyables qui ouvrent l'accès à l'énergie au bénéfice de tous. Vous pouvez en savoir plus sur nous via ce lien: https://www.slb.com/who-we-are. 

Localisation:  

Clamart, Paris 

Description et Périmètre: 

Ce stage porte sur le développement d’algorithmes avancés de navigation pour les systèmes de forage en fond de puits utilisés dans les secteurs pétrolier, gazier et géothermique.

L’objectif est d’améliorer la détermination de la position et de l’orientation des outils de forage grâce à la fusion de données issues de différents capteurs embarqués.

Le/la stagiaire développera et évaluera des méthodes d’estimation d’état et de fusion de capteurs afin d’améliorer la précision, la robustesse et l’automatisation des systèmes de navigation de nouvelle génération.

Responsabilités: 

• Développer des algorithmes de navigation et de fusion de données.
• Exploiter les mesures provenant d’accéléromètres, magnétomètres et autres capteurs embarqués.
• Étudier et implémenter des approches telles que le filtrage de Kalman, les méthodes d’optimisation ou le Machine Learning.
• Réaliser des simulations et analyser les performances des algorithmes.
• Valider les solutions à partir de jeux de données représentatifs des opérations de forage.
• Documenter les développements et présenter les résultats obtenus.

Qualifications: 

• Master ou doctorat en physique, mathématiques appliquées, informatique, robotique, aérospatial, génie électrique, automatique, mécatronique, data science ou discipline connexe.
• Python, MATLAB ou C++.
• Algèbre linéaire, probabilités et statistiques.
• Fusion de capteurs et estimation d’état.
• Algorithmes de navigation.
• Analyse de données et modélisation.
• Communication orale et écrite en anglais 

SLB est un employeur offrant l'égalité des chances en matière d'emploi. Les candidats qualifiés sont considérés sans distinction de race, de couleur, de religion, de sexe, d'orientation sexuelle, d'identité de genre, d'origine nationale, d'âge, de handicap ou d'autres caractéristiques protégées par la loi. 

Le processus de recrutement et le poste peuvent être adaptés pour répondre à la plupart des handicaps. N'hésitez pas à le mentionner lors de votre candidature.