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Alternance - Assistant Chef de Projet Data E-Commerce (F/H/X)

icon building Compagnie : Sephora
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Description de l'emploi - Alternance - Assistant Chef de Projet Data E-Commerce (F/H/X)

Description de l'entreprise :

Alternance de 12 mois mois à pourvoir pour septembre 2026

Emplacement : Neuilly-sur-Seine

 

 

Assistant chef de projet data (F/H/X)

 

 

Chez Sephora, la beauté, c’est se sentir reconnu, valorisé et épanoui, aussi bien individuellement que collectivement. C’est tisser des liens profonds avec les autres, célébrer la diversité et l’inclusion, révéler son propre potentiel et agir chaque jour pour avoir un impact positif.

 

Depuis notre création en 1969 à Limoges, en France, et notre intégration au sein du groupe LVMH en 1997, nous n’avons cessé de réinventer la beauté de prestige. Aujourd’hui encore, nous continuons de casser les codes, portés par notre raison d’être : promouvoir un monde d’inspiration et d’inclusion où chaque personne est invitée à célébrer librement sa beauté.

 

Chez Sephora Collection, marque propre de Sephora, nous réunissons les talents et les expertises pour concevoir des produits tendances, fiables et pensés avec soin. Notre mission : offrir à chacun l'opportunité d'aimer et de célébrer sa beauté unique. Grâce à l’engagement de nos 250 collaborateurs en France et rayonnant à travers le monde ; de l’Europe au Moyen-Orient, en passant par l’Amérique et l’Asie ; nous sommes une marque authentique, libre et vibrante ; toujours en mouvement. Chez Sephora Collection, chaque jour est une invitation à l’apprentissage, la découverte de soi et des possibilités infinies du monde de la beauté.

 

 

 


Description du poste :

 

Vous excellerez et vous épanouirez dans ce rôle si vous souhaitez…

 

 PIM : 

  • Gérer le workflow de complétion de fiche produit jusqu’à sa mise à disposition aux pays  
  • Compléter les matrices de fiches produits e-store à destination des pays  
  • Assurer la qualité des données, identifier et corriger les incohérences  

 

DAM :  

  • Aider à la gestion des données médias dans notre outil dédié  
  • Assurer la qualité des données, identifier et corriger les incohérences  

 

Amélioration continue : 

  • Rassembler le besoin / les demandes d’évolution et suivre les évolutions en cours  
  • Piloter la performance des outils PIM et DAM 
  • Suivre le workflow JIRA (import des nouvelles saisons, mise à jour des tâches et suivi des deadlines..)
  • Fournir une formation aux utilisateurs finaux sur l'utilisation des systèmes PIM/DAM/JIRA, ainsi qu'un support technique continu pour résoudre les problèmes et répondre aux questions. 

 

 

 

 

N’hésitez plus à postuler si vous avez… ou si vous êtes…

 

  • En école de commerce 3ème année, ingénierie ou Formation Universitaire 
  • Rigueur, sens de l’organisation, dynamisme, autonomie, prise d’initiative 
  • Aptitude à identifier et résoudre des problèmes liés aux données 
  • Capacité d’adaptation, bonnes qualités relationnelles 
  • Maîtrise des outils informatiques (Excel, Powerpoint) 
  • Expérience PIM/DAM serait un plus 
  • Sensibilité aux produits cosmétiques 
  • Anglais courant indispensable 

 

 

À nos côtés, vous découvrirez :

 

  • Une communauté où l'authenticité est une force, et où notre esprit d’équipe se nourrit de nos différences. Vous serez entouré d’équipes talentueuses avec lesquelles vous serez fier de collaborer.

 

  • Une culture qui favorise le développement personnel et le leadership, avec des ressources et des opportunités pour apprendre, innover et évoluer.

 

  • Un métier qui a du sens où chaque action compte : qu'il s'agisse de créer des expériences uniques pour nos clients ou d'inspirer l'univers de la beauté, nous évoluons dans un environnement où chacun contribue à faire la différence.

 

 

Ensemble, partageons quelque chose de beau.

Chez Sephora, nous célébrons la diversité et nous nous engageons à créer et à favoriser un environnement inclusif pour tous.

Application deadline

As long as the job is online

Study level

Master level or equivalent

Job Category

Statistics, Data Analytics & Applied Maths
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