Data & AI Engineer - Making Science France
Stage - Fin d'études - 6 mois - Démarrage ASAP
Possibilité de conversion en CDI après le stage !
➡ Qui sommes-nous ?
Making Science est le partenaire digital, technologique et marketing, spécialisé dans la transformation digitale et l'intelligence artificielle. Nous accompagnons les entreprises sur la digitalisation de l'ensemble de leur chaîne de valeur, grâce à nos expertises en données, intelligence artificielle et technologies publicitaires propriétaires. Nous rejoindre, c'est intégrer une équipe dynamique de plus de 1300 experts à travers le monde, passionnés par l'innovation et la performance.
Making Science France, entité basée à Paris, accompagne une cinquantaine de clients comme LVMH, La Redoute ou Intersport, et travaille au quotidien avec des partenaires tels que Google, Meta ou TikTok. Au sein de l'équipe Data & IA, nous concevons et déployons des solutions sur Google Cloud : plateformes de données, cas d'usage d'IA générative et, de plus en plus, des agents IA intégrés aux processus métiers de nos clients.
➡ Le poste
Tu rejoins une équipe qui construit. Ton rôle : concevoir, développer et mettre en production des solutions data et IA sur GCP, en touchant à des sujets variés, de l'ingestion de données jusqu'aux agents autonomes. On cherche quelqu'un de vif, qui apprend vite et qui aime passer d'un sujet à l'autre sans perdre en rigueur.
➡ Les missions
- Data Engineering sur GCP : conception et automatisation de pipelines d'ingestion et de transformation (Python, BigQuery, Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Workflows ou Composer), modélisation des données dans BigQuery (Dataform / dbt).
- IA générative : développement de cas d'usage basés sur les LLM (Gemini via Vertex AI) : RAG, extraction et structuration de données, génération de contenus, classification, etc.
- IA agentique : conception et déploiement d'agents IA capables d'utiliser des outils et des données clients (Agent Development Kit, Vertex AI Agent Engine, LangGraph, MCP…), de l'expérimentation jusqu'à la mise en production.
- Industrialisation & bonnes pratiques : conteneurisation (Docker), CI/CD, infrastructure as code (Terraform), monitoring, évaluation de la qualité des modèles et des agents, maîtrise des coûts.
- Développement d'APIs et micro-services : exposition des solutions data et IA pour les rendre utilisables par les équipes et les clients.
- Veille & prototypage : suivi des évolutions rapides de l'écosystème IA et Google Cloud, réalisation de POC pour tester de nouvelles approches et les partager avec l'équipe.
- Projets clients : participation au cadrage technique des besoins, aux choix d'architecture et à la livraison, en lien étroit avec les équipes data, média et consulting.
➡ Profil recherché
Tu es en dernière année de Master en école d'ingénieur, en université (informatique, data science, mathématiques appliquées) ou équivalent, et tu recherches un stage de fin d'études.
- Programmation : très bonne maîtrise de Python, à l'aise avec Git et les bonnes pratiques de développement.
- Données : solide maîtrise de SQL.
- Cloud : une première expérience sur GCP (BigQuery, Cloud Run, Vertex AI…) ou sur un autre cloud est un vrai plus.
- IA : intérêt concret pour les LLM et les agents. Des projets personnels, académiques ou open source sur le sujet seront très appréciés.
- Savoir-être : curiosité, rapidité d'apprentissage, autonomie, goût pour la résolution de problèmes et capacité à expliquer simplement des sujets techniques.
- Langues : français et anglais courants.
Les petits plus : une certification Google Cloud, de l'expérience avec Docker ou Terraform, un GitHub à nous montrer.
➡ Pourquoi nous rejoindre ?
Tu travailleras sur des projets concrets pour de grandes marques, avec un accès direct aux dernières technologies Google Cloud et IA, dans une équipe qui te laissera de vraies responsabilités. À la clé, une possibilité de CDI à l'issue du stage.
➡ Gratification de stage et avantages
- 1400€ brut par mois - Carte Swile (Tickets Restaurants) 10€ par jour
- Prise en charge de 50% du pass Navigo / Forfait mensuel vélo
- Prise en charge de 70% de ton abonnement Wellpass
➡ Processus de recrutement
- Etape 1 : Point Téléphonique (15min) avec Emmanuel, HRBP France
- Etape 2 : Entretien 1 (1h) avec Anne et Baptiste, Data Consultants
- Etape 3 : Entretien 2 (1h) avec Marouane, Head of Data France
- Etape 4 : Entretien 3 (1h) avec Maxime, Director France
4 étapes, ça peut paraître long, mais on vous garantit notre capacité à être réactifs !
Ensuite on sera très heureux de t'installer dans nos bureaux Avenue de l’Opéra dans le 1er arrondissement de Paris. L'équipe sera toute dévouée à ta formation pendant qu'Emmanuel veillera à ta bonne intégration.
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