EIC (Experience Internship Canada) recherche de nouveaux talents pour rejoindre ses équipes à Paris en tant que Data Scientist / Intelligence Artificielle.
Dans ce rôle, vous participerez activement au développement de solutions basées sur la donnée et l’intelligence artificielle afin d’améliorer les processus internes, d'optimiser la prise de décision et d'accompagner la croissance d’EIC.
Vous contribuerez à l’analyse de données, au développement de modèles prédictifs, à l’automatisation de certaines tâches et à la création d’outils permettant d’améliorer l’efficacité opérationnelle de l’entreprise.
Vous occuperez une fonction polyvalente au croisement de la data science, de l’intelligence artificielle et de l’innovation digitale, avec de véritables responsabilités dès votre arrivée.
L’expérience se déroule principalement au sein de nos bureaux de Paris, en collaboration quotidienne avec nos équipes basées au Canada.
Vous évoluerez dans un environnement international et participerez au développement d’un programme permettant à des étudiants et jeunes diplômés de construire leur projet professionnel à l’étranger.
MISSIONS
En tant que Data Scientist / Intelligence Artificielle chez EIC, vous jouerez un rôle clé dans l’exploitation des données et le développement de solutions innovantes.
Vos principales missions seront :
- Analyse de données : collecter, nettoyer et analyser des données afin d’identifier des tendances et opportunités d’amélioration.
- Développement de modèles IA : participer à la conception, l’entraînement et l’amélioration de modèles d’intelligence artificielle adaptés aux besoins de l’entreprise.
- Machine Learning : développer et tester des modèles permettant d’automatiser certaines tâches ou d’améliorer les processus internes.
- Automatisation des processus : identifier les opportunités d’automatisation grâce aux données et aux technologies d’intelligence artificielle.
- Création de dashboards : développer des outils de visualisation permettant de faciliter le suivi et l’analyse des performances.
- Analyse prédictive : contribuer à la création de modèles permettant d’anticiper certaines tendances et comportements.
- Optimisation des données internes : améliorer la structuration, la qualité et l’exploitation des données utilisées par EIC.
- Développement d’outils data : participer à la création de solutions numériques permettant d’améliorer l’efficacité opérationnelle.
- Veille technologique : suivre les avancées en intelligence artificielle, machine learning et nouvelles technologies.
- Documentation technique : participer à la documentation des modèles, analyses et solutions développées.
- Collaboration avec les équipes internes : travailler avec les équipes marketing, opérations et développement afin d’identifier les besoins et proposer des solutions adaptées.
- Amélioration continue : proposer des idées permettant d’optimiser l’utilisation de la donnée au sein de l’entreprise.
PROFIL RECHERCHÉ
- Vous suivez une formation en data science, intelligence artificielle, informatique, mathématiques appliquées, ingénierie ou dans un domaine similaire.
- Vous avez un réel intérêt pour la data, l’intelligence artificielle et l’analyse de données.
- Vous maîtrisez ou êtes à l’aise avec les langages et outils d’analyse de données (Python, SQL ou technologies similaires).
- Vous avez des connaissances en machine learning, statistiques ou modélisation.
- Vous êtes analytique, rigoureux(se) et aimez résoudre des problèmes complexes.
- Vous êtes autonome, curieux(se) et capable de proposer de nouvelles solutions.
- Vous êtes à l’aise avec la manipulation de données et la création d’outils d’analyse.
- Vous aimez travailler dans un environnement innovant et international.
- Une première expérience en data science, intelligence artificielle ou développement est un plus.
- Un bon niveau d’anglais est apprécié afin de collaborer avec nos équipes basées au Canada.
POURQUOI REJOINDRE EIC ?
Rejoindre EIC à Paris, c’est participer directement au développement d’une entreprise internationale spécialisée dans la mobilité professionnelle entre la France et le Canada.
Vous aurez l’opportunité de travailler sur des projets liés à la donnée et à l’intelligence artificielle ayant un impact concret sur les opérations de l’entreprise.
Vous développerez vos compétences techniques en data science, machine learning et automatisation dans un environnement international.
Vous collaborerez avec des équipes basées en France et au Canada et découvrirez les enjeux liés à l’utilisation de la donnée dans une organisation en croissance.
AVANTAGES
- Une expérience professionnelle au sein d’une entreprise internationale France – Canada
- Intégrez une entreprise en développement et évoluez dans un environnement multiculturel avec des équipes basées en France et au Canada.
- Des responsabilités concrètes dès le début du stage
- Participez directement au développement de solutions data et gagnez rapidement en autonomie.
- Le développement de compétences en intelligence artificielle et data science
- Développez vos compétences en analyse de données, modélisation, automatisation et machine learning.
- Une collaboration avec des équipes internationales
- Travaillez avec des collaborateurs basés en France et au Canada et découvrez les méthodes de travail d’une organisation internationale.
- Une expérience valorisante pour votre parcours professionnel
- Acquérez une expérience concrète en data science et intelligence artificielle au sein d’une entreprise internationale.
- La participation au développement de solutions innovantes
- Contribuez directement à l’amélioration des processus grâce à l’utilisation des données et de l’IA.
- L’utilisation d’outils professionnels
- Travaillez avec des technologies, outils data et solutions digitales utilisés dans un environnement professionnel.
- Un environnement dynamique favorisant l’autonomie
- Évoluez dans une équipe où l’innovation, la curiosité et la prise d’initiative sont encouragées.
- Un accompagnement et une montée en compétences
- Bénéficiez d’un suivi régulier pour progresser et développer vos compétences techniques.
- Une possibilité d’évolution à long terme selon les performances