Electrical/Software/General engineer Intern (ID209)

Titre du Poste: 

Electrical/Software/General engineer Intern (6 mois)

Titre du Projet:  

Ingénierie de maintenance prédictive et intelligence artificielle pour équipements distants

À propos de SLB: 

Nous sommes une entreprise technologique mondiale, moteur de l'innovation énergétique pour un équilibre planétaire. 

Chez SLB, nous créons des technologies incroyables qui ouvrent l'accès à l'énergie au bénéfice de tous. C'est notre raison d'être. En tant qu'innovateurs, c'est notre mission depuis 100 ans. Nous faisons face au plus grand défi d'équilibre au monde : réduire simultanément les émissions tout en répondant à la demande croissante en énergie. Nous travaillons chaque jour pour trouver des solutions, un pas après l'autre. 

Notre avenir collectif dépend de la décarbonisation de l'industrie des énergies fossiles, tout en innovant dans un nouveau paysage énergétique. C'est ce qui nous motive. Assurer le progrès pour les personnes et la planète, dans un cheminement vers la neutralité carbone et au-delà. Pour un équilibre planétaire. 

Notre mission : Ensemble, nous créons des technologies incroyables qui ouvrent l'accès à l'énergie au bénéfice de tous. Vous pouvez en savoir plus sur nous via ce lien: https://www.slb.com/who-we-are. 

Localisation:  

Clamart, Paris 

Description et Périmètre: 

Au sein de l’initiative Surface Logging Asset Monitoring (SLAM), vous contribuerez à un projet stratégique visant à exploiter les données d’équipements industriels pour améliorer leur fiabilité et leur maintenance.

Ce stage vous permettra de travailler sur l’ensemble de l’écosystème de maintenance numérique, depuis les capteurs embarqués jusqu’aux solutions Cloud, aux analyses avancées et aux outils d’aide à la décision basés sur l’intelligence artificielle.

Selon les besoins du projet et votre profil, vous pourrez intervenir sur l’analyse de données, le monitoring d’équipements, la maintenance prédictive, le Machine Learning, la visualisation de données ou encore les approches de Prognostics & Health Management (PHM).

Responsabilités: 

• Contribuer au développement de la plateforme de maintenance numérique SLAM.
• Analyser les données issues d’équipements industriels et de capteurs embarqués.
• Développer des pipelines de traitement et d’analyse de données.
• Concevoir et valider des indicateurs de santé des équipements.
• Développer et évaluer des solutions d’IA et de Machine Learning pour la détection d’anomalies et la maintenance prédictive.
• Concevoir des tableaux de bord et outils de visualisation.
• Documenter les méthodologies, résultats et recommandations.
• Présenter les travaux réalisés aux parties prenantes du projet. 

Les livrables pourront prendre la forme de composants logiciels, modèles de données, tableaux de bord, études analytiques, preuves de concept ou solutions IA/PHM selon les besoins du projet.

Qualifications: 

• Master en Data Science, Intelligence Artificielle, Informatique, Génie logiciel, Ingénierie industrielle ou discipline connexe.
• Python.
• Analyse et manipulation de données.
• SQL et bases de données relationnelles.
• Statistiques et analytique de données.
• Machine Learning et IA.
• Analyse de séries temporelles.
• Visualisation de données.
• Cloud Computing et maintenance prédictive (un plus).
• Esprit analytique et résolution de problèmes
• Communication orale et écrite en anglais 

SLB est un employeur offrant l'égalité des chances en matière d'emploi. Les candidats qualifiés sont considérés sans distinction de race, de couleur, de religion, de sexe, d'orientation sexuelle, d'identité de genre, d'origine nationale, d'âge, de handicap ou d'autres caractéristiques protégées par la loi. 

Le processus de recrutement et le poste peuvent être adaptés pour répondre à la plupart des handicaps. N'hésitez pas à le mentionner lors de votre candidature.