Modelling Engineer Intern (ID185)

Titre du Poste: 

Modelling Engineer Intern (6 mois)

Titre du Projet:  

Développement d’un modèle thermique numérique pour dégazeur chauffé

À propos de SLB: 

Nous sommes une entreprise technologique mondiale, moteur de l'innovation énergétique pour un équilibre planétaire. 

Chez SLB, nous créons des technologies incroyables qui ouvrent l'accès à l'énergie au bénéfice de tous. C'est notre raison d'être. En tant qu'innovateurs, c'est notre mission depuis 100 ans. Nous faisons face au plus grand défi d'équilibre au monde : réduire simultanément les émissions tout en répondant à la demande croissante en énergie. Nous travaillons chaque jour pour trouver des solutions, un pas après l'autre. 

Notre avenir collectif dépend de la décarbonisation de l'industrie des énergies fossiles, tout en innovant dans un nouveau paysage énergétique. C'est ce qui nous motive. Assurer le progrès pour les personnes et la planète, dans un cheminement vers la neutralité carbone et au-delà. Pour un équilibre planétaire. 

Notre mission : Ensemble, nous créons des technologies incroyables qui ouvrent l'accès à l'énergie au bénéfice de tous. Vous pouvez en savoir plus sur nous via ce lien: https://www.slb.com/who-we-are. 

Localisation:  

Clamart, Paris 

Description et Périmètre: 

Dans les opérations de Mud Logging, l’extraction des gaz présents dans la boue de forage est essentielle pour détecter la présence d’hydrocarbures. Les dégazeurs chauffés permettent d’améliorer l’efficacité de cette extraction grâce au contrôle de la température de la boue, mais présentent des contraintes de coût, de maintenance et d’exploitation.

L’objectif de ce stage est de développer un jumeau numérique ("Digital Heating") du système de chauffage d’un dégazeur, ainsi qu’une méthode de calibration des paramètres du modèle afin de reproduire son comportement thermique. 

Responsabilités: 

• Développement d’un modèle mathématique basé sur les lois physiques du dégazeur chauffé.
• Implémentation du modèle sous Python.
• Définition et validation d’une méthodologie de calibration des paramètres.
• Présentation intermédiaire et finale du projet.
• Rapport technique de stage. 

Qualifications: 

• Master en mathématiques, physique ou discipline connexe.
• Python.
• Modélisation mathématique et physique.
• Thermodynamique.
• Optimisation et analyse de données.
• Bon niveau d’anglais écrit et oral.

SLB est un employeur offrant l'égalité des chances en matière d'emploi. Les candidats qualifiés sont considérés sans distinction de race, de couleur, de religion, de sexe, d'orientation sexuelle, d'identité de genre, d'origine nationale, d'âge, de handicap ou d'autres caractéristiques protégées par la loi. 

Le processus de recrutement et le poste peuvent être adaptés pour répondre à la plupart des handicaps. N'hésitez pas à le mentionner lors de votre candidature.