STAGE DE FIN D'ÉTUDES (BAC+5) 6 mois : Correction dartéfacts de bougé patient en Cone-Beam CT denta

Contexte :

Carestream Dental est l'un des leaders de l'imagerie dentaire (intra-oral, panoramique, céphalométrique, CBCT). Lors d'une acquisition aux rayons X, le moindre mouvement du patient crée des artéfacts qui dégradent l'image et peuvent imposer une seconde irradiation. Les méthodes classiques de correction atteignent leurs limites ; le deep learning (diffusion, Transformers…) et nos grandes bases de données réelles et simulées ouvrent de nouvelles perspectives. Au sein de l'équipe « Pixels », qui maîtrise toute la chaîne d'acquisition et de traitement, vous développerez des méthodes de correction du mouvement fidèles aux données mesurées, sans jamais introduire de fausse information anatomique.

Vos principales activités : 

• État de l’art : recenser et analyser les méthodes de correction du mouvement en CBCT (domaine des projections, domaine image, approches hybrides) et situer les solutions existantes : performances, limites, cas d’échec. 

• Construction d’une base d’entrainement : réunir un dataset public ou privé pour l’entrainement et la validation de modèles d’estimation ou de correction du bougé patient, à partir de simulations ou de données collectées et labelisées. 

• Implémentation et benchmark des résultats : développer, entraîner et comparer plusieurs familles de modèles (estimation des paramètres de mouvement par réseau de neurones correction dans le domaine image par U-Net, Transformers ou Diffusion) selon la qualité, le coût de calcul et le temps d’inférence. 

• Fiabilité : garantir la fidélité des corrections par le contrôle de la cohérence avec les projections mesurées, la quantification de l’incertitude et la détection d’éventuelles hallucinations. 

• Validation : évaluer les résultats sur des données réelles et organiser une revue d’images avec des spécialistes cliniques. 

Profil recherché :

• Etudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur ou de Master 2 (Bac+5).
• Des connaissances en Python ainsi qu’en deep learning seront nécessaires pour la réalisation de ce stage (PyTorch).
• Une appétence ou une première expérience en traitement d'images ou du signal.
• Un esprit rigoureux et animé d’une curiosité scientifique sont un plus. 

Pourquoi nous rejoindre ?

• Rejoindre Carestream Dental, un des leaders de l'imagerie dentaire, dans un environnement international.
• Participer à des projets innovants au sein d'une entreprise à taille humaine.
• Bénéficier d'un encadrement par une équipe expérimentée sur des sujets techniques pointus.
• Bénéficier d'un cadre et d'un climat de travail agréables.
• 75 % des frais de transport pris en charge.

Ce poste est également ouvert aux personnes en situation de handicap, dans le cadre de notre engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion.