Stage Forest Sentinel (IA & Écologie, Deep Learning, Imagerie satellite, Lutte contre la déforestati

Ce sujet de stage est rattaché au lab'Innov d'Aubay. il s'agit de la cellulle d'innovation du groupe Aubay. Tu pourras intervenir sur des projets en mode R&D adoptant une approche agile. À Paris ou à Lyon, nous te proposons des sujets Innovants notamment sur l’IA, la Data, le numérique responsable ... et encore pleins d’autres à découvrir !

ici, nous te proposons le stage "Forest Sentinel"

Entraîne une IA à repérer la déforestation depuis l'espace, et transforme des images satellite en alertes utiles pour les ONG et les autorités.

LE SUJET :

Chaque année, des millions d'hectares de forêt disparaissent : la déforestation tropicale est aujourd'hui l'une des premières causes d'émission de gaz à effet de serre et de perte de biodiversité. Pour réagir vite, ONG et autorités s'appuient sur l'imagerie satellite… mais les modèles actuels se heurtent à trois murs : des données très déséquilibrées, une couverture nuageuse qui masque le terrain, et des types de forêts trop différents d'une région à l'autre.

Ton défi : construire Forest Sentinel, un outil de détection par deep learning capable de surveiller n'importe quelle zone géographique, et de transformer une image satellite en alerte exploitable.

TA CONTRIBUTION :

Tes missions seront les suivantes :

- Réaliser un état de l'art structuré sur la détection de déforestation par deep learning.

- Concevoir et implémenter une ou plusieurs améliorations par rapport à l'état de l'art

- Constituer et prétraiter un jeu de données d'entraînement multi-sources.

- Implémenter un modèle baseline de segmentation / détection de changement.

- Intégrer cela à une application intuitive et accessible

POUR TOI :

Ce stage, c'est l'occasion de te spécialiser sur un domaine en pleine explosion et encore rare en formation initiale : la télédétection appliquée au deep learning.

Tu repartiras avec :

• une vraie expertise en computer vision sur données satellite (un profil recherché et différenciant sur le marché),

• l'expérience complète d'un projet IA de bout en bout : données, modèle, application,

• un projet concret et démontrable à mettre en avant dans ton portfolio et tes entretiens,

• et surtout la satisfaction de mettre ton code au service d'un impact environnemental réel.

Mots clés : #IAforGood #DeepLearning #ComputerVision #Satellite #Écologie #Déforestation #DataScience

Stack technique : Python, PyTorch / TensorFlow, Computer Vision, Segmentation sémantique, Imagerie satellite (Sentinel / Landsat), Machine Learning, Streamlit / API