Description de la mission
Le pôle Data Science et modélisation de la Direction Etude et Tarification de Groupama Assurances Mutuelle recrute un stagiaire en machine learning et datascience.
Au sein d'une petite équipe d'actuaires et de datascientists, moteur de l'innovation et de l'usage de l'IA dans le domaine de l'actuariat et de l'assurance chez Groupama, vous serez acteur dans l'application du machine learning et des techniques d'intelligence artificielle autour d'enjeux stratégique pour Groupama :
• Renforcer la maitrise des risques climatiques et graves, via l'analyse prédictive de la sinistralité (inondations, tempêtes, grêle, incendie, sécheresse).
• Enrichir les méthodes et process de tarification avec l'usage de nouvelles sources de données et de modélisation dynamique du risque.
• Améliorer l'efficacité opérationnelle avec des outils d'aide à la décision pour la lutte contre la fraude, l'optimisation des processus et de ciblage des efforts de prévention.
Intégré(e) à l'équipe, vous jouerez un rôle clé dans les initiatives d'innovation en IA. Vos missions seront variées et structurées autour des axes suivants :
1. Analyse et recherche :
o Réaliser une veille technique sur l'usage des techniques d'IA dans le secteur de l'assurance.
o Élaborer des business cases pour démontrer la valeur ajoutée des approches IA/machine learning.
2. Prototypage et innovation :
o Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins, formuler des problématiques, et identifier des opportunités concrètes pour appliquer l'IA.
o Développer des prototypes exploitant des données variées (climatiques, géospatiales, etc.) afin d'illustrer les usages possibles et les bénéfices mesurables.
3. Industrialisation et mise en production :
o Transformer les prototypes en solutions opérationnelles en partenariat avec les équipes IT.
o Mettre en place des pipelines de données, automatiser les processus, et documenter l'ensemble des travaux pour en faciliter l'intégration à grande échelle.
Profil
Formation et compétences techniques :
• Étudiant(e) en école d'ingénieurs ou master en mathématiques appliquées, avec une spécialisation en data science.
• Maîtrise des langages Python, ainsi que des bibliothèques et frameworks courants (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, etc.).
• Une expérience avec des données géospatiales (SIG) et la cartographie serait un atout.
Qualités personnelles et professionnelles :
• Curiosité, esprit d'innovation, et appétence pour les nouvelles technologies.
• Rigueur, autonomie, et capacité à travailler en équipe.
• Pédagogue et à l'aise pour communiquer avec des interlocuteurs non techniques.
• Maîtrise de l'anglais écrit.
Le pôle Data Science et modélisation de la Direction Etude et Tarification de Groupama Assurances Mutuelle recrute un stagiaire en machine learning et datascience.
Au sein d'une petite équipe d'actuaires et de datascientists, moteur de l'innovation et de l'usage de l'IA dans le domaine de l'actuariat et de l'assurance chez Groupama, vous serez acteur dans l'application du machine learning et des techniques d'intelligence artificielle autour d'enjeux stratégique pour Groupama :
• Renforcer la maitrise des risques climatiques et graves, via l'analyse prédictive de la sinistralité (inondations, tempêtes, grêle, incendie, sécheresse).
• Enrichir les méthodes et process de tarification avec l'usage de nouvelles sources de données et de modélisation dynamique du risque.
• Améliorer l'efficacité opérationnelle avec des outils d'aide à la décision pour la lutte contre la fraude, l'optimisation des processus et de ciblage des efforts de prévention.
Intégré(e) à l'équipe, vous jouerez un rôle clé dans les initiatives d'innovation en IA. Vos missions seront variées et structurées autour des axes suivants :
1. Analyse et recherche :
o Réaliser une veille technique sur l'usage des techniques d'IA dans le secteur de l'assurance.
o Élaborer des business cases pour démontrer la valeur ajoutée des approches IA/machine learning.
2. Prototypage et innovation :
o Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins, formuler des problématiques, et identifier des opportunités concrètes pour appliquer l'IA.
o Développer des prototypes exploitant des données variées (climatiques, géospatiales, etc.) afin d'illustrer les usages possibles et les bénéfices mesurables.
3. Industrialisation et mise en production :
o Transformer les prototypes en solutions opérationnelles en partenariat avec les équipes IT.
o Mettre en place des pipelines de données, automatiser les processus, et documenter l'ensemble des travaux pour en faciliter l'intégration à grande échelle.
Profil
Formation et compétences techniques :
• Étudiant(e) en école d'ingénieurs ou master en mathématiques appliquées, avec une spécialisation en data science.
• Maîtrise des langages Python, ainsi que des bibliothèques et frameworks courants (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, etc.).
• Une expérience avec des données géospatiales (SIG) et la cartographie serait un atout.
Qualités personnelles et professionnelles :
• Curiosité, esprit d'innovation, et appétence pour les nouvelles technologies.
• Rigueur, autonomie, et capacité à travailler en équipe.
• Pédagogue et à l'aise pour communiquer avec des interlocuteurs non techniques.
• Maîtrise de l'anglais écrit.
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