Envie de découvrir les problématiques d’infrastructure ? Rejoins-nous pour automatiser, fiabiliser et sécuriser nos environnements.
À Lyon ou à Paris, tu contribueras à des projets concrets au service de nos équipes de développement.
ici, nous te proposons le stage "Devops"
Explorer de nouvelles approches DevOps afin de concevoir une infrastructure plus fiable, automatisée et facilment maintenable.
LE SUJET :
Suite à l’acquisition d’une nouvelle entité par Aubay, les pratiques et infrastructures DevOps doivent progressivement être harmonisées. Le Lab’Innov évolue aujourd’hui dans un contexte multi-environnements, avec d’un côté une infrastructure entièrement hébergé en interne, et de l’autre une infrastructure hébergée sur AWS. L’objectif du stage sera de prendre en main ces deux infrastructures, d’en comprendre les architectures et les pratiques, puis d’identifier les opportunités d’amélioration et d’uniformisation, notamment autour de l’Infrastructure as Code, de l’automatisation, de l’observabilité et de l’AIOps, afin de faire évoluer les environnements vers un modèle plus fiable, maintenable et cohérent.
TA CONTRIBUTION :
Tu commenceras par prendre en main les infrastructures et pratiques DevOps existantes, notamment autour de Kubernetes/K3s, GitLab CI/CD, Docker, OpenStack et AWS. Tu analyseras les différences entre les deux environnements afin d’identifier les pratiques pouvant être améliorées ou harmonisées.
Tu réaliseras ensuite un état de l’art des technologies et pratiques DevOps actuelles, ainsi qu’un benchmark des solutions IaC et AIOps pouvant répondre aux besoins du Lab’Innov.
Enfin, tu proposeras et mettras en œuvre des évolutions concrètes sur les infrastructures et tu documenteras les solutions mises en place afin de faciliter leur maintenance et leur généralisation.
POUR TOI :
Ce stage te permettra de découvrir et de comparer deux modèles d'infrastructure, notamment cloud, et d’acquérir une vision globale des pratiques DevOps et de leur mise en œuvre en entreprise.
Mots clés : DevOps, Infrastructure as Code, IA
Stack technique : Docker, K3S, Ansible, AWS, OpenStack, Terraform
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