Stage PFE : Traitement des données d'actualité (Web Scraping, IA, LLM, dev)

Ce sujet de stage est rattaché au lab'Innov d'Aubay. il s'agit de la cellule d'innovation du groupe Aubay. Tu pourras intervenir sur des projets en mode R&D adoptant une approche agile. À Lyon, nous te proposons des sujets Innovants notamment sur l’IA, la Data, le numérique responsable ... et encore pleins d’autres à découvrir !

Ici, nous te proposons le stage "Traitement des données d'actualité"

Exploiter le Web, l’IA et les modèles de langage pour analyser l’actualité, détecter des tendances émergentes et générer de nouvelles pistes de recherche et d’innovation.

LE SUJET :

La quantité croissante d’informations publiées sur les nouvelles technologies, l’innovation et le numérique responsable rend difficile l’identification des tendances émergentes et des sujets à fort potentiel.

L’objectif du stage sera d’explorer différentes approches pour collecter, structurer et analyser automatiquement des contenus Web pour en extraire les informations les plus pertinentes. L’utilisation de techniques d’IA et de modèles de langage permettra notamment d’identifier des tendances, de croiser différentes sources et de faire émerger de nouvelles pistes de recherche ou d’innovation.

TA CONTRIBUTION :

• Réaliser un état de l’art des méthodes de veille technologique et d’analyse automatisée de contenus Web, notamment en NLP et modèles de langage.
• Développer des traitements pour collecter, nettoyer, structurer, catégoriser et dédupliquer les contenus.
• Expérimenter des approches basées sur l’IA et les LLM pour résumer, relier les informations et identifier les tendances émergentes.
• Transformer les tendances détectées en sujets de recherche ou pistes d’innovation.
• Définir des critères et méthodes d'évaluation de la pertinence des informations et tendances détectées.
• Développer un prototype pour valoriser les résultats de la veille et en faciliter l’exploitation par les équipes du Lab’Innov.

POUR TOI :

Ce stage te permettra de travailler sur une problématique mêlant Web Scraping, traitement de données, NLP et IA gen. Tu développeras un prototype de la collecte à la restitution des données, en exploitant des LLM pour analyser les contenus, détecter des tendances et faire émerger des sujets pertinents, tout en renforçant tes compétences en Data, IA et développement appliquées aux activités du Lab’Innov.

Mots clés : Veille technologique, Détection de signaux faibles, NLP, Extraction d’informations, Classification de contenus

Technologies : Python, LLM, LangGraph, C#, .net, Git