Titre du Poste:
Systems Engineer Intern (6 mois)
Titre du Projet:
Mise en œuvre d’un Digital Thread basé sur les ontologies avec MBSE et SysML v2
À propos de SLB:
Nous sommes une entreprise technologique mondiale, moteur de l'innovation énergétique pour un équilibre planétaire.
Chez SLB, nous créons des technologies incroyables qui ouvrent l'accès à l'énergie au bénéfice de tous. C'est notre raison d'être. En tant qu'innovateurs, c'est notre mission depuis 100 ans. Nous faisons face au plus grand défi d'équilibre au monde : réduire simultanément les émissions tout en répondant à la demande croissante en énergie. Nous travaillons chaque jour pour trouver des solutions, un pas après l'autre.
Notre avenir collectif dépend de la décarbonisation de l'industrie des énergies fossiles, tout en innovant dans un nouveau paysage énergétique. C'est ce qui nous motive. Assurer le progrès pour les personnes et la planète, dans un cheminement vers la neutralité carbone et au-delà. Pour un équilibre planétaire.
Notre mission : Ensemble, nous créons des technologies incroyables qui ouvrent l'accès à l'énergie au bénéfice de tous. Vous pouvez en savoir plus sur nous via ce lien: https://www.slb.com/who-we-are.
Localisation:
Clamart, Paris
Description et Périmètre:
Ce stage porte sur le développement d’une représentation MBSE (Model-Based Systems Engineering) d’un projet d’ingénierie à l’aide de SysML v2 et sur son utilisation comme fondation d’un Digital Thread basé sur les ontologies.
L’objectif est d’explorer comment un modèle système peut servir de socle sémantique pour relier les données d’ingénierie tout au long du cycle de vie d’un produit, tout en améliorant la traçabilité, l’interopérabilité et la réutilisation des connaissances.
Responsabilités:
- Développer un modèle MBSE d’un projet d’ingénierie sous SysML v2
- Modéliser les exigences, l’architecture système, les interfaces et les liens de traçabilité
- Définir les correspondances entre les éléments SysML v2 et les concepts d’une ontologie
- Développer une preuve de concept d’ontologie et de graphe de connaissances (Knowledge Graph)
- Étudier des cas d’usage du Digital Thread : traçabilité, analyse d’impact et intégration des données du cycle de vie
- Rédiger un rapport de faisabilité et des recommandations de déploiement
Qualifications:
- Master en ingénierie système, génie logiciel, informatique, ingénierie numérique ou discipline connexe
- Principes de Systems Engineering et MBSE
- SysML v2, SysML ou langages de modélisation équivalents
- Programmation (Python, Java ou équivalent)
- Modélisation de données et architecture système
- Gestion de versions (Git)
- Communication orale et écrite en anglais
SLB est un employeur offrant l'égalité des chances en matière d'emploi. Les candidats qualifiés sont considérés sans distinction de race, de couleur, de religion, de sexe, d'orientation sexuelle, d'identité de genre, d'origine nationale, d'âge, de handicap ou d'autres caractéristiques protégées par la loi.
Le processus de recrutement et le poste peuvent être adaptés pour répondre à la plupart des handicaps. N'hésitez pas à le mentionner lors de votre candidature.