Data Engineer (m/f/d)

• Spannende und abwechslungsreiche Aufgaben – und die Chance, viel Neues zu lernen
• Raum für deine persönliche und fachliche Weiterentwicklung
• Eigenständiges Arbeiten und die Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen
• Zusammenarbeit auf Augenhöhe in einem offenen, wertschätzenden und motivierten Team
• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, mobil zu arbeiten
• Teamevents (u.a. Pizza-Thursday & Breakfast-Thursday), bei denen der Spaß nicht zu kurz kommt
• Kostenlose warme und kalte Getränke sowie frisches Obst

• Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus verschiedenen Werken und Abteilungen, um neue digitale Anforderungen zu analysieren und in skalierbare Lösungen zu überführen
• Identifikation bestehender Prozessineffizienzen sowie Konzeption und Implementierung verbesserter digitaler Workflows
• Aufbau, Wartung und Erweiterung von Datenpipelines zur Sicherstellung zuverlässiger und effizienter Datenflüsse innerhalb der gesamten Organisation
• Verwaltung und Ausbau von Apache-Airflow-Workflows sowie Entwicklung von Data-Warehouse-Modellen mit dbt
• Administration von Snowflake-Benutzern, -Rollen und Compute-Ressourcen sowie Evaluierung und Einführung neuer Plattform-Features wie Hybrid Tables und Compute Pools
• Konzeption und Entwicklung interner Streamlit-Anwendungen innerhalb des Snowflake-Ökosystems
• Entwicklung und Wartung neuer sowie bestehender Webanwendungen zur Unterstützung interner Geschäftsprozesse
• Administration aller Cloud-Hosting-Umgebungen, einschließlich Azure, Hetzner und Snowflake
• Leitung der Migration containerisierter Workloads von Azure zu VPS-Anbietern, mit Fokus auf Kosten- und Leistungsoptimierung
• Entwicklung neuer sowie Erweiterung bestehender Power-BI-Berichte und Dashboards zur Erfüllung sich wandelnder Geschäfts- und Reporting-Anforderungen

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Mehrjährige Berufserfahrung in einer Position als Data Engineer oder in der Softwareentwicklung
• Fundierte Kenntnisse in SQL und Python für Datenverarbeitung, -transformation und Pipeline-Entwicklung
• Praktische Erfahrung mit Tools zur Orchestrierung von Datenpipelines, vorzugsweise Apache Airflow
• Erfahrung in der Data-Warehouse-Entwicklung und Datenmodellierung, idealerweise mit dbt
• Vertrautheit mit Cloud-Datenplattformen, vorzugsweise Snowflake, einschließlich der Administration von Benutzern, Rollen und Compute-Ressourcen
• Erfahrung mit Cloud-Infrastrukturen und Hosting-Umgebungen wie Azure oder vergleichbaren Anbietern, einschließlich containerisierter Workloads und deren Deployment
• Sicherer Umgang mit BI- und Datenvisualisierungstools, vorzugsweise Power BI
• Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von Webanwendungen sowie in der Wartung produktiver Softwaresysteme
• Teamübergreifende Zusammenarbeit – Kooperation mit Datenanalysten, Softwareentwicklern und Business-Stakeholdern
• Klare Kommunikation – Vermittlung technischer Konzepte an nicht-technische Zielgruppen
• Aktives Zuhören – Verständnis von Geschäftsanforderungen und deren Übersetzung in Datenanforderungen
• Geschäftsverständnis – Erfassen, wie Daten zur Unterstützung von Geschäftszielen und KPIs beitragen
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz mit einer strukturierten und detailorientierten Arbeitsweise
• Fähigkeit zum eigenverantwortlichen Arbeiten, Übernahme von Verantwortung für komplexe Aufgaben sowie effektive Zusammenarbeit in cross-funktionalen Teams

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Alina von Eyb
HR Associate / People & Culture
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