Railway Systems Engineer (m/w/d)

Weichen gehören zu den kritischsten und störanfälligsten Komponenten im Bahnnetz. Fällt eine Weiche ungeplant aus, entstehen Folgewirkungen, die das gesamte Netz betreffen.

Wir brauchen dich, damit das nicht passiert: Du analysierst Weichensysteme, definierst Anforderungen an Sensorik und Datenerfassung, begleitest Pilotinstallationen an realer Infrastruktur und arbeitest mit Data Scientists zusammen, um Ausfälle früh zu erkennen und Wartung planbar zu machen. 

System Engineering & Bahnintegration

• Du analysierst Weichensysteme in ihrer mechanischen, elektrischen und signaltechnischen Dimension
• Du integrierst unsere IoT-Lösungen in bestehende Bahninfrastruktur – von Stellwerken bis zur Leittechnik
• Du stellst sicher, dass unsere Lösungen den Normen EN 50126, EN 50128 und EN 50129 entsprechen und bewertest Risiken im Kontext funktionaler Sicherheit

Daten & Predictive Analytics

• Du definierst die Anforderungen an Datenerfassung, -übertragung und -qualität und übernimmst dabei die Product-Owner-Rolle in agilen Entwicklungsprozessen
• Dabei arbeitest du eng mit Data Scientists zusammen und entwickelst gemeinsam Zustandsmodelle, Anomalieerkennung und Predictive Algorithms
• Du übersetzt Analyseergebnisse in konkrete Handlungsempfehlungen für Betreiber

Kunden & Feldtests

• Du führst Workshops mit Infrastrukturbetreibern durch - z. B. Deutsche Bahn oder internationale Netzbetreiber
• Du planst Pilotinstallationen an realen Weichen und begleitest sie vor Ort
• Du wertest Felddaten aus und treibst die kontinuierliche Verbesserung unserer Produkte voran
• Du unterstützt uns bei technischen Ausschreibungen

Produktstrategie

• Du entwickelst die Produktstrategie für unsere Weichensensorik und setzt sie um
• Du baust Lösungen für Predictive Maintenance auf, die Ausfälle und Störungen vermeiden.
• Du definierst Use Cases: Früherkennung von Verschleiß, Detektion von Fehlstellungen, Optimierung von Wartungsintervallen.

Qualität

• Du unterstützt Zertifizierungs- und Zulassungsprozesse.
• Du arbeitest eng mit Prüfstellen und Gutachtern zusammen.
• Du stellst eine robuste Dokumentation sicher – z. B. Sicherheitsnachweise.

• Ein Studium in Bahntechnik, Verkehrswesen, Elektrotechnik, Mechatronik oder Informatik hast du abgeschlossen
• 2–5 Jahre Erfahrung in der Bahninfrastruktur / Leit- und Sicherungstechnik oder im industriellen IoT / Predictive Maintenance bringst du mit
• Du kennst Weichensysteme und weißt, wo ihre Schwachstellen liegen
• Du bringst Kenntnisse in relevanter Sensorik mit,  z. B. Kraft, Weg, Temperatur, Vibration
• IoT-Architekturen mit Edge- und Cloud-Komponenten sind dir vertraut und du konntest Erfahrungen in der Datenanalyse oder mit datengetriebenen Produkten sammeln
• Im regulierten Umfeld hast du bereits mit System Engineering gearbeitet
• Du hast bei der Entwicklung datengetriebener Produkte mitgewirkt und weißt, was dabei zählt
• Dir liegt es, technische Signale in geschäftsrelevante KPIs zu übersetzen - z. B. Verfügbarkeit oder MTBF
• Mit agilen Methoden wie Scrum oder Kanban arbeitest du sicher
• Zwischen Bahnexperten, Entwicklern und Management kannst du vermitteln und alle abholen
• Hands-on-Mentalität zeichnet dich aus: draußen an der Strecke sein ist für dich selbstverständlich
• Analytisches Denken hilft dir, auch in komplexen Situationen einen klaren Weg zu finden

• Die Möglichkeit, praxisnah an innovativen Technologien mitzuwirken und spannende Einblicke in die Entwicklung unserer Produkte
• 30 Tage Urlaub und zusätzliche freie Tage an Heiligabend und Silvester
• Flexible Arbeitszeiten und mobile working
• Die Möglichkeit bis zu 4 Wochen im Jahr aus dem EU-Ausland zu arbeiten
• Einen modern eingerichteten Arbeitsplatz
• Ein dynamisches und motiviertes Team, das dich unterstützt und fördert
• Die Möglichkeit einer kostenlosen Mitgliedschaft in den Visiolife-Studios
• Essens-/Mobilitätszuschusses durch Gehaltsumwandlung
• Bikeleasing

Wir freuen uns auf deine Bewerbung. Du kannst dich entweder über unsere Karriereseite bewerben oder deine Unterlagen per Mail an [email protected] senden. 

Solltest du außerdem noch Fragen haben, freuen wir uns über deinen Anruf: +49 160 98579442.