(Senior) Data Engineer (m/w/d)

Datenpipelines & Ingestion

• Du baust und betreibst die Anbindung unserer Quellsysteme darunter Shop- und Marktplatzdaten, Marketing- und Ads-Plattformen sowie ERP-, Logistik- und Finance-Systeme.
• Du entwickelst Datenpipelines, die verlässlich laufen, und sorgst dafür, dass Fehler früh auffallen und nachvollziehbar sind.
• Du übernimmst Verantwortung für Verfügbarkeit und Aktualität der Daten, auf die sich das Unternehmen täglich verlässt.

Datenmodellierung & Data Warehouse

• Du modellierst unser Data Warehouse in BigQuery nach klarer, dokumentierter Logik und entwickelst unsere Modellierungsstandards weiter.
• Du baust und pflegst unsere Transformationsmodelle inklusive Tests und Dokumentation.
• Du sorgst dafür, dass Kennzahlen im Unternehmen eindeutig definiert sind und Daten belastbar bleiben.

Plattform, Sicherheit & Weiterentwicklung

• Du verantwortest unser Berechtigungskonzept in der Google Cloud und entscheidest, wer auf welche Daten zugreifen darf.
• Du überwachst unsere Schnittstellen zu Drittsystemen, sicherst Pipelines und Zugangsdaten ab und prüfst Third-Party-Apps auf Sicherheitsrisiken im Code und etablierst dafür verbindliche Standards.
• Du baust unsere Entwicklungsprozesse aus von der Versionierung über Code Reviews bis zu automatisierten Tests und Deployments.
• Du erkennst, wo Prozesse noch manuell laufen, und automatisierst sie.

• Erfahrung: Min. 3–5 Jahre als Data Engineer oder vergleichbar. Du hast Pipelines und Datenmodelle gebaut, die im Produktivbetrieb standhalten nicht nur Prototypen.
• Google Cloud & BigQuery: Du kennst die Google-Cloud-Umgebung und BigQuery aus der Praxis  inklusive der Kostenfrage einer Abfrage.
• SQL & Python: Fortgeschrittenes SQL ist dein Handwerkszeug, inklusive Ursachenanalyse bei langsamen Abfragen. Für Pipelines schreibst du sauberen, wartbaren Python-Code.
• Handwerk: Strukturierte Datenmodellierung, Versionierung, automatisierte Tests und Deployments sind für dich Standard.
• Security-Mindset: Du denkst Zugriffsrechte und Zugangsdaten von Anfang an mit, inklusive Schnittstellenüberwachung und Sicherheitschecks für Third-Party-Apps.
• E-Commerce-Tech-Stack: Du kennst gängige E-Commerce- und Marketing-Tools wie Shopify oder Klaviyo und weißt, wie man ihre Daten zuverlässig anbindet.
• Generalist & Hands-on: Du arbeitest pragmatisch über Rollengrenzen hinweg, ob Analytics, Tooling oder unautomatisierte Prozesse.
• Umfeld: Startup- oder Scale-up-Erfahrung, du lieferst auch mit begrenzten Ressourcen und unfertigen Anforderungen.
• Stakeholder: Du übersetzt zwischen Fachbereich und Technik und fragst nach, bevor du baust.
• AI-Affinität: Du nutzt KI-Tools wie Claude selbstverständlich für Entwicklung, Dokumentation und Analyse.
• Sprachen: Deutsch fließend, Englisch gut.

• Impact: Du prägst das Datenfundament eines wachsenden Unternehmens von Grund auf und hast direkten Einfluss auf Standards und Entscheidungen im Bereich Data & AI.
• 100 % Remote Setup: Du arbeitest vollständig remote innerhalb Deutschlands mit festem Wohnsitz in Deutschland. Zusätzlich kannst du bis zu 90 Tage pro Jahr aus dem EU-Ausland arbeiten.
• Flexible Arbeitszeiten: Du arbeitest in Vollzeit mit 40 Stunden pro Woche und gestaltest deine Arbeitszeiten im Rahmen unserer Erreichbarkeitszeiten flexibel.
• Urlaub: Du erhältst 30 Tage Erholungsurlaub pro Jahr.
• Betriebliche Altersvorsorge: Wir unterstützen dich mit einer betrieblichen Altersvorsorge auf ETF-Basis.
• Mental Health: Über unsere Plattform OpenUp erhältst du Zugang zu professionellen Coachings, Sessions und Inhalten rund um mentale Gesundheit und persönliches Wohlbefinden.
• Mitarbeiterrabatt: Unsere Produkte erhältst du selbstverständlich zu vergünstigten Konditionen.
• Firmenevents: Bei unserer Sommer- und Weihnachtsfeier treffen wir uns persönlich und stärken den Teamzusammenhalt.
• Weiterentwicklung: Mit unserem Wachstum entstehen neue Möglichkeiten, fachlich und persönlich zu wachsen.

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Ein Anschreiben ist dafür nicht erforderlich.