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Systems Engineer (m/w/d) Raumfahrttechnik

Arbeitsbeschreibung - Systems Engineer (m/w/d) Raumfahrttechnik





Aufgaben, Kompetenzen und Verantwortung






Ihre Aufgaben:



  • Definition von Algorithmen für die Fernerkundung mit Schwerpunkt auf der Spektroskopie, die zur Ermittlung von Eigenschaften der Atmosphäre und/oder der Landoberfläche


Dies beinhaltet:





    • Untersuchung von Kompromissen bei der Entwicklung in Bezug auf Komplexität, Abfrageleistung und Auswirkungen/Abhängigkeit vom Rest der Verarbeitungskette

    • Erforschung, Prototypisierung und Ausarbeitung von Abfrage- und Verarbeitungsalgorithmen (L2, L3)

    • Mindestens mittelfristig als Referent für technische Fragen zu Kompromissen im Zusammenhang mit Algorithmen fungieren



  • Implementierung von Software-Prototypen, einschließlich Validierung und Generierung von Referenzdaten

  • Definition von Arbeitspaketen und Verwaltung von Schnittstellen mit externen Unterauftragnehmern aus Industrie und akademischen Einrichtungen

  • Überprüfung verschiedener Ergebnisse von Unterauftragnehmern, wie technische Vorschläge, technische Berichte, Software, Daten oder Spezifikationen

  • Unterstützung der technischen Diskussion mit Kunden oder Lieferanten

  • Enge Zusammenarbeit mit internen und externen Partnern, die an der Entwicklung von Software und Hardware für das Weltraum- und Bodensegment.


 


Ihr Profil:



  • Hochschulabschluss (PhD optional) in Fernerkundung, Erdsystemwissenschaften, Informatik, Physik oder ähnlichem

  • Kenntnisse in mindestens einer der folgenden Kategorien:


o Fernerkundungsanwendungen für die Erdbeobachtung (z. B. Abrufen von Landoberflächen- oder atmosphärischen Parametern aus optischen Daten), insbesondere bei atmosphärischer Sondierung und Entmischung


o Signalverarbeitung und mathematische Modellierung, insbesondere mit Fokus auf schlecht gestellte und inverse Probleme


o Spektroskopie



  • Erfahrung in wissenschaftlicher Programmierung (z. B. MATLAB, Python), einschließlich eines guten Verständnisses der algorithmischen Komplexität

  • Gute Kommunikations- und Verhandlungsfähigkeiten

  • Proaktiver, lösungs- und produktorientierter Ansatz

  • Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift




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