Werkstudent (m/w/d) im Bereich Schleiferei/Lagerwerkstatt

Thema: Verringerung des Walzenabschliffs von Arbeitswalzen der Fertigstraße im Warmwalzwerk durch datenbasierte Analyse und Prozessoptimierung am Schleifprozess

Ihre Aufgaben:

• 
  
  
  Auswertung vorhandener Abschliffdaten von Arbeitswalzen der Fertigstraße
  


• 
  
  
  Untersuchung von Zusammenhängen zwischen Abschliff, Einsatzbedingungen und Walzenperformance
  


• 
  
  
  Entwicklung und Validierung von Prognosemodellen (Lineare Regression oder Decision Tree Models)
  

Ihre Qualifikation:

• Studiengang: Ingenieurwissenschaften (Elektrotechnik, Mechatronik, Maschinenbau o. Ä.)


• Grundkenntnisse in der Datenanalyse und Statistik


• Interesse an Produktionsprozessen, Prozessoptimierung, datenbasierten Modellen und Machine-Learning-Methoden


• EDV-Kenntnisse: Sicherer Umgang mit Excel, sowie Kenntnisse in Python und SQL von Vorteil


• Persönliche Eigenschaften: Fähigkeit zur verständlichen Darstellung komplexer Sachverhalte, ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit, hohe Lernbereitschaft, und Eigeninitiative, sowie eine selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise


• Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Unser Angebot:

• Beginn: ab sofort bzw. nach Absprache


• Dauer: mind. 6 Monate (gerne länger)


• Persönliche Betreuung und flexible Arbeitszeiten


• Die Werkstudententätigkeit wird überdurchschnittlich vergütet (18,86 €/Std.)


• Nach Absprache kann das Thema ggf. auch im Rahmen einer Abschlussarbeit bearbeitet werden