Szukamy osoby, która dołączy do zespołu, który pracuje dla naszego klienta- międzynarodowej organizacji działającej w branży mediów i rozrywki cyfrowej, skoncentrowanej na dostarczaniu treści wideo oraz analizie zachowań użytkowników. Firma rozwija nowoczesne platformy danych wspierające personalizację doświadczeń użytkowników oraz optymalizację produktów cyfrowych. Obecnie przechodzi transformację architektury danych w kierunku skalowalnych, chmurowych rozwiązań działających w czasie rzeczywistym.

Preferwane godziny pracy: 9:00–17:00

Szukamy Ciebie, jeśli:

masz min. 5 lat doświadczenia w IT, w tym min. 3,5 roku w pracy z danymi w chmurze GCP (potwierdzone projektami komercyjnymi wdrożonymi na produkcje),

masz bardzo dobrą znajomość Pythona,

masz doświadczenie z Google Cloud Platform (GCE, GKE, Pub/Sub, BigQuery, Dataflow, Cloud Functions),

masz doświadczenie w pracy z Terraform oraz doświadczenie z CI/CD (np. Cloud Build, GitHub Actions),

rozumiesz architekturę event-driven,

masz doświadczenie w budowie pipeline’ów danych,

znasz narzędzia monitorujące (Grafana, Prometheus),

masz doświadczenie w testowaniu (Pytest, testy integracyjne),

korzystasz z SQL na poziomie zaawansowanym,

świadomie wykorzystujesz Generative AI w procesie wytwarzania oprogramowania oraz w decyzjach architektonicznych i technologicznych,

świadomie wykorzystujesz Generative AI w procesie wytwarzania oprogramowania oraz w decyzjach projektowych i technologicznych,

posługujesz się j. angielskim na poziomie średniozaawansowanym (min. B2) oraz swobodnie komunikujesz się w j. polskim.

Praca na tym stanowisku w naszej firmie oznacza:

Projektowanie i rozwój wysokowydajnych pipeline’ów danych (Python, Go, wsparcie dla Java),

budowanie rozwiązań do przetwarzania danych w czasie rzeczywistym,

zarządzanie infrastrukturą jako kodem (Terraform, modularne podejście „lego”),

tworzenie i rozwijanie strategii testowania (Pytest, testy integracyjne),

monitorowanie systemów i usług (Cloud Logging, Grafana, Prometheus),

zarządzanie dostępami i bezpieczeństwem danych (GCP IAM),

utrzymanie platformy i wsparcie (BAU),

udział w rotacyjnym modelu wsparcia (on-call): wsparcie dzienne (8:00–20:00) lub 24/7 - zależnie od fazy projektu oraz okresy bez wsparcia (skupienie na developmentcie),

współpraca z zespołami produktowymi i udział w procesach Agile (daily, planning, retrospektywy),

usprawnianie narzędzi i komponentów wielokrotnego użycia wykorzystywanych przez zespół.

Doświadczenie

5 lat

Wynagrodzenie_senior

133 – 196 zł/h netto + VAT (B2B)

Typ oferty

Data Solutions

Technologie

Terraform

Python

Język

angielski B2

Mile widziane:

Znajomość Go i/lub Java,

doświadczenie z Databricks,

znajomość Dataform (transformacje BigQuery),

doświadczenie z Google App Engine.

Co oferujemy, by pracowało Ci się dobrze:

Dużą swobodę działania i realny wpływ na kierunek projektów,

projekty dla klientów z Europy i USA – branża turystyczna, ubezpieczeniowa, energetyczna, farmaceutyczna i finansowa,

certyfikacje i szkolenia chmurowe: AWS, Microsoft, Databricks Academy – opłacamy szkolenia i egzaminy,

narzędzia AI dla każdego w zespole od pierwszego dnia,

społeczność ekspertów: grupy tematyczne, dostęp do zespołu architektów systemowych, analityków biznesowych i zespołu UX,

możliwość pracy 100% remote,

damy Ci merytoryczny feedback po zakończonym procesie rekrutacyjnym – niezależnie od wyniku.

Więcej o zespole, projektach i technologiach: datasolutions.future-processing.pl

Case study: https://www.future-processing.com/case-studies/?service=data-solutions

We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.

Senior Cloud Data Engineer (GCP)

Job Description - Senior Cloud Data Engineer (GCP)