Rola Solutions Architecta jest wielowymiarowa i jest połączeniem kompetencyjnych „super mocy". Łączy ona w sobie kompetencje eksperta technicznego i umiejętności biznesowe. W tej roli czeka Cię praca przy wyzwaniach, przed którymi staje Future Processing w obszarze wykorzystania narzędzi AI.

Obecnie poszukujemy doświadczonego Solutions Architecta w jednej z technologii - .NET, Java, Node.js, który ma również mocne doświadczenie w AI Boosted Delivery / SDLC - czyli z umiejętnością tworzenia oprogramowania z wykorzystaniem AI.

Osoba w tej roli

podnosi dojrzałość procesu dostarczania SDLC w projektach z wykorzystaniem AI,

doradza technologicznie i architektonicznie przy projektowaniu rozwiązań AI, z uwzględnieniem kosztów, ryzyk i wartości biznesowej,

projektuje architekturę systemów AI oraz rozwiązań wspierających proces SDLC we współpracy z zespołami inżynierskimi,

tworzy i rozwija rozwiązania oparte o AI (np. agenci AI) usprawniające Delivery, w szczególności proces wytwarzania oprogramowania,

projektuje i wdraża autonomiczne pipeline'y SDLC, w których AI ewoluuje z roli asystenta wytwarzania kodu do roli samodzielnego systemu realizującego zadania end-to-end (np. analiza wymagań, generowanie zmian, testowanie, walidacja, tworzenie PR-ów, monitoring jakości itp.),

współtworzy strategię oraz wizję AI-first SDLC i AI Delivery w skali organizacji,

definiuje standardy, wzorce i dobre praktyki w obszarze AI i architektury,

dzieli się wiedzą, prowadzi mentoring oraz rozwój kompetencji zespołów technicznych.

Szukamy Ciebie, jeśli

masz co najmniej 7 lat doświadczenia w IT, w tym minimum 2 lata praktycznej pracy z rozwiązaniami AI, w szczególności wspierającymi proces SDLC,

posiadasz solidne doświadczenie architektoniczne w projektowaniu i wdrażaniu systemów w technologiach .NET, Java lub Node.js,

posiadasz praktyczną znajomość co najmniej jednej chmury publicznej: AWS lub Azure, w tym projektowania architektury, doboru usług oraz aspektów kosztowych i bezpieczeństwa,

tworzyłeś oprogramowanie w ramach zautomatyzowanego, AI-wspomaganego procesu SDLC, obejmującego development, testy i CI/CD,

znasz i wykorzystywałeś komercyjnie w praktyce narzędzia AI wspomagające development, takie jak GitHub Copilot, Cursor, Claude Code oraz popularne MCP,

posiadasz bardzo dobrą znajomość Generative AI i integracji modeli LLM oraz rozumiesz ich realne zastosowanie w procesach biznesowych, delivery oraz wytwarzaniu oprogramowania,

masz doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu systemów opartych o AI, takich jak RAG, semantyczne wyszukiwanie, workflow AI oraz single- i multi-agentowe systemy AI,

posiadasz bardzo dobrą znajomość projektowania autonomicznych agentów AI oraz systemów zdolnych do samodzielnego wytwarzania oprogramowania (agentic coding / autonomous software engineering), w tym orkiestracji zadań, kontroli jakości, walidacji oraz podejmowania decyzji w ramach SDLC,

masz praktyczne doświadczenie w optymalizacji kosztów i wydajności rozwiązań opartych o LLM, w szczególności w obszarach takich jak token usage optimization, prompt engineering, zarządzanie kontekstem, caching, dobór modeli i parametrów,

pracowałeś z platformami Microsoft w kontekście AI (np. Microsoft Copilot Studio, AI Foundry, Microsoft Agent Framework) lub rozwiązaniami równoważnymi,

projektujesz i wyceniasz rozwiązania AI, uwzględniając wymagania biznesowe, specyfikę danych, ograniczenia technologiczne oraz koszty utrzymania,

masz doświadczenie w działaniach R&D w obszarze AI, prototypowaniu oraz iteracyjnym testowaniu rozwiązań, gdzie celem jest budowa w pełni autonomicznego procesu SDLC z elementami self-improvement (np. uczenie się na błędach, self-eval, feedback loop, automatyczna optymalizacja promptów, narzędzi i pipeline’ów).

Wynagrodzenie_architekt

150 - 220 zł/h netto + VAT (B2B)

17,800 - 26,600 zł brutto (UoP)

Technologie

Java

.NET

Node.js

Microsoft Azure

Typ oferty

Developer

Talent Pool

Doświadczenie

+5 lat

Język

angielski C1

We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.

Solutions Architect with AI SDLC

Job Description - Solutions Architect with AI SDLC