Arquitecto/a IA â LLM / NLP

Empresa : Ibertech

Tipo de empleo : Tiempo completo

Madrid, Spain

Número de solicitantes

000+

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Descripción del trabajo - Arquitecto/a IA â LLM / NLP

En Ibertech, especialistas en talento tecnolÃ³gico, buscamos un/a Arquitecto/a de Inteligencia Artificial â LLM / NLP para incorporarse a un proyecto estratÃ©gico en el Ã¡mbito de la ciberdefensa, dentro de un entorno altamente exigente, participando en la integraciÃ³n de soluciones de IA en sistemas y procesos reales, asegurando su operatividad, rendimiento y seguridad.

La persona seleccionada se integrarÃ¡ en un equipo proporcionado por INDRA dentro de un entorno corporativo de alta seguridad, con foco en la incorporaciÃ³n de IA productiva, monitorizaciÃ³n de sistemas, definiciÃ³n de estÃ¡ndares de arquitectura y coordinaciÃ³n entre equipos de software, datos y operaciones.

Funciones principales:

DiseÃ±o e integraciÃ³n de soluciones de IA en sistemas corporativos crÃticos

SupervisiÃ³n de despliegues y monitorizaciÃ³n de modelos LLM/NLP en producciÃ³n

DefiniciÃ³n de estÃ¡ndares de interoperabilidad y comunicaciÃ³n entre plataformas

ColaboraciÃ³n con equipos de desarrollo, datos y operaciones

GarantÃa de seguridad, trazabilidad y control de accesos en servicios de IA

DocumentaciÃ³n de arquitecturas de integraciÃ³n y procedimientos operativos

ParticipaciÃ³n en mejoras y evolutivos de plataformas de IA

Requisitos imprescindibles:

Experiencia mÃnima de 2 aÃ±os como arquitecto de IA o similar

IntegraciÃ³n de soluciones IA con sistemas empresariales y plataformas existentes

Conocimientos de APIs, microservicios y arquitecturas orientadas a servicios

Despliegue de modelos en entornos productivos

Conocimiento de pipelines de datos y flujos de informaciÃ³n operacionales

ComprensiÃ³n de MLOps bÃ¡sico (monitorizaciÃ³n, versionado y mantenimiento de modelos)

Capacidad de documentaciÃ³n tÃ©cnica y definiciÃ³n de guÃas de integraciÃ³n

Conocimientos de seguridad y control de accesos aplicados a servicios de IA

Grado universitario en IngenierÃa InformÃ¡tica, Telecomunicaciones o similar

Nivel de inglÃ©s B2-C1

Requisitos valorables:

Experiencia en entornos cloud y multicloud

AutomatizaciÃ³n de procesos y RPA combinados con IA

Arquitecturas de eventos o tiempo real

Interoperabilidad entre sistemas heterogÃ©neos

Experiencia en entornos crÃticos o de alta disponibilidad

MÃ¡ster en Inteligencia Artificial, Sistemas Distribuidos o Arquitectura de Software (valorables)

Certificaciones: Azure AI Engineer, AWS ML Specialty, Google ML Engineer, DevOps, Kubernetes, TOGAF (valorables)

Habilidades personales: VisiÃ³n prÃ¡ctica, orientaciÃ³n a resultados, capacidad de coordinaciÃ³n entre equipos tÃ©cnicos y de negocio, pensamiento analÃtico, resoluciÃ³n de problemas complejos, comunicaciÃ³n clara y estructurada, adaptabilidad a entornos cambiantes y multidisciplinares

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