Data Engineer Big Query

Desde WSS (World Software Services) buscamos un/a Data Engineer Big Query para una de las entidades financieras

Requisitos mínimos:

Al menos 3 años de experiencia realizando las funciones que se detallan a continuación:


Funciones:

-Diseñar, construir y mantener los modelos de datos que alimentan el monitoreo de experiencia de cliente (CX). T
-Trabajarás en el ciclo completo de datos: desde la ingesta y transformación en BigQuery hasta la visualización en Looker Studio, orquestando pipelines con Airflow.
-Tu trabajo impactará directamente en indicadores clave como NPS, churn prediction, calidad de red y satisfacción post-incidencia.Diseñar y mantener modelos de datos dimensionales y analíticos en BigQuery orientados a métricas de CX (NPS, CSAT, TTR, churn).
-Desarrollar y documentar pipelines de datos con Apache Airflow: ingesta, transformación y carga (ELT/ETL)
-Construir y mantener capas semánticas y modelos dbt sobre BigQuery para garantizar trazabilidad y reutilización.
-Colaborar con equipos de CX, Network y Marketing para traducir necesidades de negocio en estructuras de datos.
-Crear y optimizar cuadros de mando y reportes en Looker Studio para equipos operativos y directivos.
-Garantizar la calidad, linaje y gobernanza de los datos mediante pruebas automatizadas y documentación.
-Proponer y aplicar buenas prácticas de optimización de costes en BigQuery

Requisitos:

-Al menos 3 años de experiencia realizando el ciclo completo de datos, desde la ingesta y transformación en BigQuery hasta la visualización en Looker Studio, orquestando pipelines con Airflow.

Si crees que encajas en el perfil y quieres dar un salto en tu carrera profesional no dudes en inscribirte en la oferta. ¡Te estamos esperando!

World Software Services es una empresa multinacional con más de 35 años de experiencia, destacando en los campos de consultoría, desarrollo informático y servicios BPO. Atendemos a empresas de todo el mundo, contando con oficinas en México, Estados Unidos, España, Portugal, Colombia, Perú y Chile.